与agrep()模糊字符串匹配

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我将公司名称列表与R和agrep()匹配,因为遗留系统中的数据存储错误 - No 4th normal form,公司记录在与客户相同的级别上,这意味着新的公司条目每个新客户都会为一家公司带来许多不同的公司名称 - 在很多情况下都可以正常运行。

有时,特别是对于短字符串,我得到 - 至少对我来说 - 奇怪的匹配,例如(ABC是第一个公司名称):

ABC ABAXIS Europe GmbH

ABC ABB Europe

ABC ABB Group

ABC ABB Stotz Kontakt GmbH

ABC ABM Financial News

ABC ABN AMRO Bank NV

ABC AC Klöser GmbH

ABC ACCBank

ABC ACEA S.p.A.

我使用agrep()与以下参数:

agrep(vector1, vector2, value = TRUE, ignore.case = FALSE, max.distance = 0.01)

有没有其他方法比调整agrep()的最大距离或更好的方法来做到这一点?

提前致谢

r string-matching fuzzy-search fuzzy agrep
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对于类似的问题,我使用了本文中描述的第二种方法:http://bigdata-doctor.com/fuzzy-string-matching-survival-skill-tackle-unstructured-information-r/#comment-942

它将每个寄存器与最相似的寄存器匹配,如果有一些误报对您来说当然不是最佳选择。

此外,您可能会发现有用的此函数可以删除名称前后的空格:

  trim <- function (x) gsub("^\\s+|\\s+$", "", x) #Defining function that returns string w/o leading or trailing whitespace

我还使用了“tm”包中的removewords()函数。在您的情况下,删除ABC“可能会有用。

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