如何将两个SQL查询合并为一个？

Question

我有两个查询可以生成我想要的结果。一个查询返回 3 列，另一个查询返回 4 列。但是，我不知道如何使这两个查询生成一个表结果。

我的第一个查询是：

Select 
    dt_facility.facility_code, dt_facility.facility_name, 
    count(dt_result.cas_rn) as 'No_of_result'
from 
    dt_facility 
left join 
    dt_result on dt_facility.facility_id = dt_result.facility_id
group by 
    dt_facility.facility_code, dt_facility.facility_name;

此查询会生成设施代码、名称以及数据库中的结果总数。

第二个查询是：

Select 
    dt_facility.facility_code, dt_facility.facility_name, 
    min(dt_sample.sample_date) as 'sample_start_date', 
    max(dt_sample.sample_date) as 'sample_end_date'
from
    dt_facility 
left join 
    dt_sample on dt_facility.facility_id = dt_sample.facility_id
group by 
    dt_facility.facility_code, dt_facility.facility_name;

第二个查询显示设施代码、名称、最后开始日期和最早开始日期。

他们都产生了我想要的结果；但是，我不知道如何将它们放在一起，所以我可以看到一个表格，其中包含设施代码、设施名称、结果总数、样本的最小日期和样本的最大日期。

我尝试做

cross join

，但它没有返回我想要的结果：

select  
    *
from
    (select 
         dt_facility.facility_code, dt_facility.facility_name, 
         count(*) as 'No_of_result'
     from 
         dt_facility 
     left join 
         dt_result on dt_facility.facility_id = dt_result.facility_id 
     group by 
         dt_result.facility_id, dt_facility.facility_code, dt_facility.facility_name) A 
cross join
    (select 
         dt_facility.facility_code, dt_facility.facility_name, 
         min(dt_sample.sample_date) as 'sample_start_date', 
         max(dt_sample.sample_date) as 'sample_end_date'
     from 
         dt_facility 
     left join 
         dt_sample on dt_facility.facility_id = dt_sample.facility_id
     group by 
         dt_facility.facility_code, dt_facility.facility_name) B

我的 SQL 有什么问题？

Answer 1

我缺少正确的表定义，因为我不知道为表设置的约束是什么。但是，据我了解您如何使用这些表格：

```
dt_facility.facility_id
```
是您的主键，在整个表中是唯一的
```
dt_facility.facility_code
```
和
```
dt_facility.facility_name
```
，尽管它们本身不是 PK，但它们可以作为单个复合主键（不能有重复对）或作为两个单独的主键。（在这种情况下，如果可能的话，我建议删除
```
facility_id
```
并使用
```
facility_code
```
或
```
(facility_code, facility_name)
```
作为主键）
```
dt_result
```
和
```
dt_sample
```
是通过多对一关系与
```
dt_facility
```
相关的表，您可以根据它们的聚合构造所需的附加数据。

鉴于这个假设是正确的，您可以尝试以下操作：

与您的方法类似，缺点是它意味着对
```
dt_facility
```
表进行两次表查找：

SELECT * FROM (
  SELECT 
    dt_facility.facility_code,
    dt_facility.facility_name,
    count(*) as 'No_of_result'
  FROM dt_facility 
  LEFT JOIN dt_result ON dt_facility.facility_id = dt_result.facility_id 
  GROUP BY dt_result.facility_id, dt_facility.facility_code, dt_facility.facility_name
) A 
LEFT JOIN ( 
  SELECT 
    dt_facility.facility_code, 
    dt_facility.facility_name,
    min(dt_sample.sample_date) as 'sample_start_date',
    max(dt_sample.sample_date) as 'sample_end_date'
  FROM dt_facility
  LEFT JOIN dt_sample ON dt_facility.facility_id = dt_sample.facility_id
  GROUP BY dt_facility.facility_code, dt_facility.facility_name
) B on A.facility_code = B.facility_code AND A.facility_name = B.facility_name

虽然您的交叉连接方法将组合两个查询结果之间的所有可能组合 (

resulting rows will be count(A) * count(B)

)，但左连接将匹配具有相同对的结果

(facility_code and facility_name)

如果
```
facility_code
```
是唯一的，您可以跳过左连接的
```
facility_name
```
条件中的
```
ON
```
检查
如果
```
(facility_code, facility_name)
```
对在dt_facility表中
```
NOT
```
是唯一的，您可以在子查询中包含
```
facility_id
```
，将其用作A和B之间连接的唯一条件，并在子查询中省略它主查询的选择

另一种无需查询两次的方法
```
dt_facility
```
（我认为这种方法会更便宜，但你应该将它们与
```
ANALYZE
```
进行比较才能确定）：

SELECT
  f.facility_code,
  f.facility_name,
  COUNT(r.cas_rn) AS "No_of_result",
  MIN(s.sample_start_date),
  MAX(s.sample_end_date)
FROM dt_facility f
LEFT JOIN dt_result r ON f.facility_id = r.facility_id
LEFT JOIN (SELECT 
    s1.facility_id,
    MIN(s1.sample_date) as "sample_start_date",
    MAX(s1.sample_date) as "sample_end_date"
  FROM dt_sample
  GROUP BY s1.facility_id
) s ON s.facility_id = f.facility_id
GROUP BY f.facility_code, f.facility_name;

对第二个 JOIN 使用子查询可以避免同一个给定

dt_sample

具有多个

dt_result

和

dt_facility

的情况，在这种情况下，简单的 JOIN 将导致聚合函数计算两个的重复行表。我喜欢考虑这个问题，就好像同一查询中的多个联接会导致联接表之间的交叉联接。在您的情况下，最小和最大日期不会受到影响，但结果值的计数将乘以每个

dt_facility

的样本数量。在子查询中聚合 JOINed 表之一（而不是主查询）的结果可确保仅向每个

行提供一行

，从而避免此问题。根据查询结果，您应用子查询的表（样本或结果）是不明确的，您只需将其应用于其中之一（当使用两个以上 JOIN 时，除一个之外的所有表）。不是这种情况）。考虑到表的大小，我不确定选择是否存在显着的性能差异。

希望对您有帮助，祝您工作顺利

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