我想合并格式相同但数值不同的excel文件，生成的excel文件已损坏

Question

当我尝试合并 Excel 文件时，空格和颜色无法正确合并。我上传的Excel文件中的格式是相同的标题等。只是数值不同。但是创建的excel文件是嵌套的或者不完整的。

如果我尝试组合的 Excel 文件中的数值位置匹配，我希望收集并打印结果。如果没有与其他excel文件匹配的数据，则应按原样写入。但格式必须相同。我对Exceljs库了解不多，到目前为止我只导出了json数据。

Answer 1

要合并格式相同但数值不同的Excel文件，并确保空格、颜色等格式正确保留，可以使用Python中的

pandas

库。以下是实现此目标的分步指南：

1. 读取 Excel 文件：将 Excel 文件加载到 pandas DataFrames 中。
2. 合并 DataFrames：根据匹配的列对齐 DataFrames。
3. 对值求和：对适用的数值进行求和。
4. 保留格式：确保写回 Excel 时保留原始格式。

这是一个完整的示例：

第1步：安装必要的库

首先，确保安装了必要的库。如果您还没有安装它们，您可以使用 pip 安装它们：

pip install pandas openpyxl

第 2 步：读取并合并 Excel 文件

import pandas as pd
import openpyxl

# Function to read Excel files
def read_excel(file_path):
    return pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')

# Read the Excel files
file1 = 'path_to_your_first_excel_file.xlsx'
file2 = 'path_to_your_second_excel_file.xlsx'

df1 = read_excel(file1)
df2 = read_excel(file2)

# Merge the DataFrames, summing numeric columns where necessary
merged_df = df1.combine_first(df2).fillna(0)
numeric_columns = merged_df.select_dtypes(include='number').columns
merged_df[numeric_columns] = df1[numeric_columns].add(df2[numeric_columns], fill_value=0)

# Display the merged DataFrame
print(merged_df)

第3步：写回Excel

要保留格式，我们需要使用

openpyxl

库。

# Function to write DataFrame to Excel while preserving formats
def write_to_excel_with_formatting(df, template_file, output_file):
    # Load the template Excel file
    wb = openpyxl.load_workbook(template_file)
    ws = wb.active

    # Write DataFrame to the worksheet, keeping the formatting
    for r_idx, row in df.iterrows():
        for c_idx, value in enumerate(row):
            cell = ws.cell(row=r_idx+2, column=c_idx+1, value=value)  # +2 to account for header
            # Optionally, you can apply formatting to the cell here

    # Save the new Excel file
    wb.save(output_file)

# Specify the template file and output file
template_file = 'path_to_your_template_excel_file.xlsx'
output_file = 'path_to_your_output_excel_file.xlsx'

# Write the merged DataFrame to Excel, preserving formatting
write_to_excel_with_formatting(merged_df, template_file, output_file)

说明

• 读取 Excel 文件：

  read_excel

  函数将 Excel 文件加载到 pandas DataFrames 中。
• 合并 DataFrames：

  combine_first

  方法合并两个 DataFrame，填充第二个 DataFrame 中的缺失值。使用

  add

  方法对数值进行求和。
• 使用格式写入 Excel：write_to_excel_with_formatting

   函数加载具有所需格式的 Excel 模板文件，并将合并的 DataFrame 写入该文件，同时保留原始格式。

通过执行这些步骤，您应该能够合并具有相同格式和不同数值的多个 Excel 文件，同时保留原始格式。