弹性搜索是否利用先前搜索的文档的频率。例如，存在文档A和文档B。两者在编辑距离和其他度量方面均具有相似的分数，但是文档A的搜索非常频繁，而文档B的搜索频率却不高。弹性搜索的得分会比A好吗？如果不是，如何实现？
Elasticsearch不会根据其默认评分算法中的先前搜索来更改分数。实际上，这实际上是关于Lucene scoring的问题，因为Elasticsearch将其用于所有实际的搜索逻辑。
我认为您可能是从错误的角度看待这个问题。用户使用查询进行搜索，Elasticsearch推荐文档。您无法仅根据搜索来了解所建议的文档是否有效。我认为您的问题应该是，“如何基于用户数据以智能的方式调整搜索相关性？”。
现在，有多种方法可以实现此目的，但是它们要求您收集用户数据并自己构建模型。因此，不幸的是，没有简单的方法。
但是，我建议您看一下https://www.elastic.co/app-search/，它提供了具有许多自定义相关调整的托管解决方案，根据您的使用情况，可以节省大量时间。