[目前,我有以下算法尝试根据给定的有序和预遍历遍历创建树,并检查树的后序遍历以使用给定的后序构建?
但是代码似乎给运行时错误!我正在检查是否甚至可以通过布尔来进行有序遍历和预遍历遍历。
我构建树的代码如下
static TreeNode buildTree(int start,int end,int root_pos)
{
if(start>end)
return null;
int key=preorder.get(root_pos);
TreeNode root=new TreeNode(key);
int i=start;
for(;i<=end;i++)
{
if(inorder.get(i)==key)
break;
}
if(i>end) //Case when we couldn't find root in given inorder
{
possible=false; //this tree cannot be made from given inorder and preorder traversals
return null;
}
else
{
root.left=buildTree(start, i-1, root_pos+1);
root.right=buildTree(i+1, end, root_pos+i-start+1);
return root;
}
}
我想念什么情况?该怎么办?
我知道如何根据有效的遍历构造树,我想知道给定的遍历(可能无效)是否属于同一棵树?
完整的问题说明给出here.
问题说:“检查给定的预遍历,有序遍历和后遍历遍历是否属于相同的二叉树?”。您正在根据有序和预购创建树,然后使用给定的后购检查其后购遍历。在这里,您假设顺序和预顺序始终是同一棵树。这不一定是正确的。序号和后序可能是同一棵树,而预序可能是不同的树。因此,您的代码出现运行时错误。
如何解决此问题:如果给出了订单和预购订单或订单和后订单,则可以创建树。检查下面https://www.geeksforgeeks.org/construct-tree-from-given-inorder-and-preorder-traversal/https://www.geeksforgeeks.org/construct-a-binary-tree-from-postorder-and-inorder/
现在,对于当前问题,我们要做的是遍历两棵树创建过程中的树形成逻辑,并查看我们是否在每一步以相同的值降落在节点上。如果在任何步骤我们遇到不同的值,则意味着有序,前序或后序遍历之一不正确。如果有帮助,请粘贴下面的代码以进行检查]
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
公开课测试{int res;
public static void main(String[] args) {
Test test = new Test();
int[] pre = {1, 5, 4, 2, 3};
int[] in = {4, 2, 5, 1, 3};
int[] post = {4, 1, 2, 3, 5};
int res = test.solve(pre, in, post);
System.out.print(res);
}
public int solve(int[] A, int[] B, int[] C) {
if (A.length != B.length || B.length != C.length)
return 0;
res = 1;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < B.length; i++)
map.put(B[i], i);
util(A, map, C, 0, B.length - 1, 0, C.length - 1);
return res;
}
private void util(int[] pre, Map<Integer, Integer> map, int[] post, int inStart, int inEnd, int preIndex, int postIndex) {
if (inStart > inEnd)
return;
Integer mid = map.get(pre[preIndex]);
if (mid == null || pre[preIndex] != post[postIndex]) {
res = 0;
return;
}
// check for left part of tree
util(pre, map, post, inStart, mid - 1, preIndex + 1, postIndex - (inEnd - mid) - 1);
// check for right part of tree
util(pre, map, post, mid + 1, inEnd, preIndex + (mid - inStart) + 1, postIndex - 1);
}
}