分配排名并维持重复项之间的顺序

Question

我根据值分配增量排名，但需要为重复值分配相同的排名并保持整体顺序。

而不是这个：

价值	排名
400	1
500	2
175	3
250	4
120	5
250	6

我需要这个：

价值	排名
500	1
400	2
250	3
250	3
175	5
120	6

我实际上是在 ArcGIS Pro 工具箱脚本中执行此操作。

到目前为止，我只做到了这一点，还没有解决重复问题：

    d = {'value': [500,120,175,400,250,250], 'rank': [0,0,0,0,0,0]
    df = pd.DataFrame(data=d)

    rank1 = df['value']
    rank1 = rank1.sort_values(ascending=False)
    rank1 = rank1.to_numpy()
    rank2 = np.arange(1,len(rank1)+1,1)

rank1: [500 400 250 250 175 120] rank2: [1 2 3 4 5 6]

Desired output is: rank2: [1 2 3 3 5 6]

Answer 1

您可以使用

rank

：

df["rank"] = df["value"].rank(method="min", ascending=False).astype(int)

   value  rank
0    500     1
1    120     6
2    175     5
3    400     2
4    250     3
5    250     3