SQLAlchemy JSON TypeDecorator未正确保存,session.commit()问题

问题描述 投票:9回答:4

我的models.py文件有两个模型,User和Job。

每个作业都有多个与之关联的用户。

用户可以与多个作业相关联。

我需要能够执行类似job.getUsers() - > User对象列表的操作

我尝试使用TypeDecorators在我的Job表中存储JSON int数组。每个int代表一个用户的pk,我稍后可以使用它来查找db中的正确行。

乍一看,这工作正常,但我得到了一些奇怪的错误(帖子的底部,在我的代码之后)。

class Json(TypeDecorator):

    impl = String

    def process_bind_param(self, value, dialect):
        return json.dumps(value)

    def process_result_value(self, value, dialect):
        return json.loads(value)


class Job(Base):
    __tablename__ = 'jobs'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    date = Column(Date)
    workers = Column(Json(128))

    def __init__(self):
        self.workers = []

这是我奇怪的输出

>>> db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False, autoflush=True, bind=engine))

>>> job = Job()
>>> job.workers
[]
>>> job.workers.append(1)
>>> job.workers
[1]
>>> db_session.add(job)
>>> job.workers
[1]
>>> db_session.commit()
>>> job.workers
[1]
>>> job = Job.query.filter(Job.id == 1).first()
>>> job.workers
[1]

在这一点上,它看起来一切都好。当我尝试在列表中添加第二个项目时,事情开始出错。

>>> job.workers.append(2) # let's try adding another item to the list.
>>> job.workers
[1, 2]
>>> db_session.add(job) # is this necessary? added for debugging purposes, seems to have no effect on anything
>>> job.workers
[1, 2]
>>> db_session.commit() # autoflush is on
>>> job.workers
[1] # !!!!!!!!!!!!!!!!!!!??????????????????????/

如果你知道我做错了什么,请告诉我。或者,让我知道是否有更好的方法来代替JSON TypeDecorator。谢谢!

python json sqlalchemy
4个回答
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SQLAlchemy存在持久化JSON的问题已经更新。我有同样令人沮丧的问题,但在这里找到答案:

https://bashelton.com/2014/03/updating-postgresql-json-fields-via-sqlalchemy/

总之,使用sqlalchemy.orm.attributes中的'flag_modified'方法

from sqlalchemy.orm.attributes import flag_modified    

jobs.workers.append(2)
flag_modified(jobs, "workers")
db_session.commit()

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我刚遇到同样的问题,如果json文件在python中具有相同的id,似乎不会执行SQLAlchemy的更新。

所以我的解决方案是为json字段分配一个新对象。下面的代码应该有效:

job.workers = job.workers + [2, ]
db_session.add(job)
db_session.save()

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在我的应用程序中,我通过先复制数据来解决这个问题:

import copy

workers = copy.deepcopy(job.workers)
workers.append(2)
job.workers = workers

我使用deepcopy,因为我的数据是一个更复杂的对象。


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这对我有所帮助。

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.ext.mutable import MutableDict # <--- !

app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)

class SomeModel(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
data = db.Column(MutableDict.as_mutable(db.JSON)) # <--- !
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