如何在Python中将灰度图像转换为二值图像并反转该过程？

Question

我有一个任务将灰度图像转换为二进制，然后将其恢复为原始形式。我正在使用 opencv 的阈值函数将灰度图像转换为二进制图像。有什么办法可以将二值图像重新转换为灰度图像吗？

Answer 1

您可以按照以下步骤将灰度图像转换为二值图像：

i-通过导入cv2读取灰度图像

import cv2
im_gray = cv2.imread('path_of_grayscale_image.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)

ii- 将灰度图像转换为二进制

(thresh, im_bw) = cv2.threshold(im_gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

它使用 Otsu 的方法自动从图像中确定阈值，或者如果您已经知道阈值，则可以使用：

thresh = 127
im_bw = cv2.threshold(im_gray, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

iii- 保存

cv2.imwrite('binary_image.png', im_bw)

Answer 2

我有一个问题，一些代码说这个错误：

im_gray = cv.imread('anyaForger.jpeg', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE'