这是我的代码。
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascase_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eye = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eye:
cv2.rectangle(roi_color, (ex,ey), (ex+ew, ey+eh), (0,255,0), 2 )
cv2.imshow('img',img)
k= cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:``
break
cap.release()
cap.destroyAllWindows()
这些是我得到的错误。
错误。OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencvmodules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:断言失败) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor' (-215:断言失败)
error Traceback (最近一次调用) in 3 while True: 4 ret, img = cap.read() ----> 5 gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 6 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5) 7 for (x,y,w,h) in faces:
error.OpenCV(4.2.0) OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencvmodules\imgproc\src\color.cpp:182: 错误。(-215:断言失败) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor' (-215:断言失败)
可能有很多原因导致它不能工作(例如,一些操作系统会要求你授予你的术语权限来访问网络摄像头),但是你的代码有几个问题。
ret
. 好的做法是用一张小支票检查它的价值,如 if not ret: break
来退出循环。这对你的网络摄像头不工作没有帮助,但可以防止你看到的错误(ret
是假的,所以 img
很可能是空的,没有数据)destroyAllWindows
中的一个方法。cv2
命名空间,而不是你的捕获的一个属性。你应该调用 cv2.destroyAllWindows()
而不是 cap.destroyAllWindows()