如何使用kaggle python库在GPU T4 x 2上运行笔记本

Question

from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi
from kaggle.api.kaggle_api_extended import KernelPushRequest
import json

api = KaggleApi()
api.authenticate()

notebook_id = 'notebookbf75a0b38a'

api.kernels_pull(notebook_id, path=r'D:\kaggle\New folder',metadata=True)

api.kernels_push(r'D:\kaggle\New folder')

kaggle pull api 下载两个文件，一个是元数据，另一个是笔记本。即使元数据将 GPU 启用设置为 true，并将笔记本加速器设置为使用 nvidiaTeslaT4 (GPU t4x2)，笔记本也始终在 GPU p100 上运行。无论做什么，在这两种情况下都使用 kaggle api 或 kaggle python 库 笔记本不在 GPU t4x2 中运行。

如何在 GPU T4 x 2 上运行笔记本电脑。

Answer 1

这个问题你解决了吗？我也需要同样的