如何在oracle中使用超前滞后功能

Question

我已经写了一些查询来得到我的结果如下：注意：我有几个月从2016年1月开始到1月201日。有两种类型，'hist'或'future'结果数据集：在这个例子中：让我们考虑将id1 + id2 + id3组合为1,2,3

type    month     id1  id2  id3    value
hist    jan-17     1    2   3       10
hist    feb-17     1    2   3       20
future  jan-17     1    2   3       15
future  feb-17     1    2   3       1
hist    mar-17     1    2   3       2
future  apr-17     1    2   3       5

我的计算逻辑取决于每月的季度数。例如。对于1月份（季度的第一个月），我希望价值为：1月的未来+非洲的未来价值+ 3月的未来价值。所以对于jan-17，输出应该是：15 + 1 + 0（对于3月没有相应的未来值）

对于feb月份（季度的第2个月），值应为：jan的hist + feb的未来+ march的未来，即10 + 1 + 0（3月的未来不可用）

同样对于行军月份，价值应该是：1月的历史+ 2月的历史+ 3月的未来，即10 + 20 + 0（游行的无广播）。

同样适用于4月，may.june（取决于季度的月份数）

我知道超前滞后功能，但我无法在这里应用它可以有人请帮忙

Answer 1

如果你将你的日期转换为季度，我可以用一组来完成这个问题：

WITH
    dset
    AS
        (SELECT DATE '2017-01-17' month, 5 VALUE
           FROM DUAL
         UNION ALL
         SELECT DATE '2017-02-17' month, 6 VALUE
           FROM DUAL
         UNION ALL
         SELECT DATE '2017-03-25' month, 7 VALUE
           FROM DUAL
         UNION ALL
         SELECT DATE '2017-05-25' month, 4 VALUE
           FROM DUAL)
  SELECT SUM (VALUE) value_sum, TO_CHAR (month, 'q') quarter, TO_CHAR (month, 'YYYY') year
    FROM dset
GROUP BY TO_CHAR (month, 'q'), TO_CHAR (month, 'YYYY');

这导致：

VALUE_SUM QUARTER YEAR
18        1       2017
 4        2       2017

如果您需要每条记录的结果，我们可以使用分析函数：

SELECT SUM (VALUE) OVER (PARTITION BY TO_CHAR (month, 'q'), TO_CHAR (month, 'YYYY')) quarter_sum, month, VALUE
  FROM dset

这导致：

QUARTER_SUM MONTH     VALUE
18          1/17/2017   5
18          2/17/2017   6
18          3/25/2017   7
 4          5/25/2017   4

确保你包括年份，你不想结合不同年份的季度。

Answer 2

好吧，正如其中一条评论中所说的那样。诀窍在于你的另一个问题和相应的答案。嗯......它有点像这样......

with 
x as
    (select 'hist' type, To_Date('JAN-2017','MON-YYYY') ym , 10 value from dual union all
    select 'future' type, To_Date('JAN-2017','MON-YYYY'), 15 value from dual union all
    select 'future' type, To_Date('FEB-2017','MON-YYYY'), 1 value from dual),
y as
    (select * from x Pivot(Sum(Value) For Type in ('hist' as h,'future' as f))),
    /* Pivot for easy lag,lead query instead of working with rows..*/
z as
    (
        select ym,sum(h) H,sum(f) F from (
            Select y.ym,y.H,y.F from y
            union all
            select add_months(to_Date('01-JAN-2017','DD-MON-YYYY'),rownum-1) ym, 0 H, 0 F 
            from dual connect by rownum <=3 /* depends on how many months you are querying... 
            so this dual adds the corresponding missing 0 records...*/
        ) group by ym
    )
select 
ym,
Case
    When MOD(Extract(Month from YM),3) = 1
    Then F + Lead(F,1) Over(Order by ym) + Lead(F,2) Over(Order by ym)
    When MOD(Extract(Month from YM),3) = 2
    Then Lag(H,1) Over(Order by ym) + F + Lead(F,1) Over(Order by ym)
    When MOD(Extract(Month from YM),3) = 3
    Then Lag(H,2) Over(Order by ym) + Lag(H,1) Over(Order by ym) + F
End Required_Value
from z