基于标准中的数据帧中的滤波数据

Question

我如何将上述条件应用于表？这些步骤是什么？据我了解，我不能轻松地根据其名称选择桌子标题，这很好（例如，城市

cavion dataFrame“ dfrm”，带有“城市”列中的城市名称，“人口”列中的人口和“ Meansummert”列中的夏季温度，您对符合这些联合要求的子集请求的要求是遇到了任何一个：

subset( dfrm, population < 1e6 & meanSummerT > 70)
dfrm[ which(dfrm$population < 1e6 & dfrm$meanSummerT > 70) , ]
dfrm[ which( dfrm[[ 'population' ]] < 1e6 & dfrm[[ 'meanSummerT' ]] > 70) , ]

如果您只想符合这些联合标准的城市的名称，那么这些都会起作用：< 1,000,000 )

Answer 1

注意，该列名在子集中没有引用或遵循“ $”运算符，但在“ [“ [”中引用。并请注意，如果没有数据匹配行，则使用

which

可能是危险的，因为您不会获得整个数据框架。
    

您正在寻找

subset

如果您的数据称为

mydata

Answer 2

或您可以使用

[

，这是程序上更安全的

newdata <- mydata[mydata$city < 1e6]

为多种条件使用

&

或

|

您也可以使用

sqldf

软件包来使用sql

library(sqldf)

newdata <-  sqldf('select * from mydata where city > 1e6')

data.table

或您可以使用

[

，这使得语法更容易（以及内存有效）

library(data.table)

mydatatable <- data.table(mydata)
newdata <- mydatatable[city > 1e6]

使用{dplyr}在r中填充数据非常简单，就像您预期的那样：

library(dplyr)

data <- tibble(city = c("Santiago", "Concepcion", "Valparaiso"),
       population = c(7116706, 1036142, 1054253),
       temperature = c(22.8, 17.6, 17.5))

data |> 
  filter(population > 2000000)
#> # A tibble: 1 × 3
#>   city     population temperature
#>   <chr>         <dbl>       <dbl>
#> 1 Santiago    7116706        22.8

data |> 
  filter(population > 1000000,
         temperature >= 17.6)
#> # A tibble: 2 × 3
#>   city       population temperature
#>   <chr>           <dbl>       <dbl>
#> 1 Santiago      7116706        22.8
#> 2 Concepcion    1036142        17.6

用Rreprexv2.1.1

于2025-02-14创建