迭代深化搜索：是否递归？

Question

我已经在互联网上搜索了有关IDS算法的信息，我一直在寻找一些示例，但是它们都是递归的，而且据我所知，迭代不是递归的。所以，您能给我一些IDS算法的例子吗？（实现会很好，而且不会递归）

谢谢！您将成为救生员！

Answer 1

迭代部分不是递归的：在顶部它或多或少：

int limit = 0;
Solution sol;
do {
    limit++;
    sol = search(problem,limit);
} while(sol == null);
//do something with the solution.

这说，在大多数情况下，确实是递归实现搜索解决方案：
Solution search(Problem problem, int limit) {
    return search(problem,0,limit);
}
Solution search (Problem problem, int price, int limit) {
    if(problem.solved) {
        return problem.getSolution();
    }
    for(int value = 0; value < valuerange; value++) {
        problem.assignVariable(value);
        int newprice = price + problem.price();
        if(price < limit) {
            Solution solution = search(problem,newprice,limit);
            if(s != null) {
                return solution;
            }
        }
        problem.backtrackVariable();
    }
    return null;
}

但是存在一种自动过程，可以将任何递归程序转换为非递归程序。

Answer 2

[如果您从算法的角度考虑（而不仅仅是实现），这意味着在搜索树的所有节点上而不是仅在根节点上应用迭代。

对于国际象棋程序，这确实有一些好处。即使在以后包含先前由alpha-beta修剪的分支的情况下，它也可以改善移动顺序。通过使用换位表，可以使额外搜索的成本保持较低。

https://www.chessprogramming.org/Internal_Iterative_Deepening