Python Bokeh:在缩放时将X轴重新启动为0

问题描述 投票:0回答:1

我下面的代码创建了简单的x-y线图。

[当我放大时,我希望x轴行情指示器从0开始而不是从3.9 /无论图像的x点是什么,都从0开始。

无缩放:

enter image description here

缩放后:

enter image description here

我该怎么做?

代码:

from bokeh.io import output_file, show, save
from bokeh.layouts import column
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource

data = []
x = list(range(11))
y0 = x
y1 = [10 - xx for xx in x]
y2 = [abs(xx - 5) for xx in x]
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y0=y0, y1=y1, y2=y2))
for i in range(3):
    p = figure(title="Title " + str(i), plot_width=300, plot_height=300)
    if len(data):
        p.x_range = data[0].x_range
        p.y_range = data[0].y_range

    p.circle('x', 'y0', size=10, color="navy", alpha=0.5, legend_label='line1', source=source)

    p.legend.location = 'top_right'
    p.legend.click_policy = "hide"
    data.append(p)
plot_col = column(data)
# show the results
show(plot_col)
python bokeh
1个回答
1
投票

这是一个不寻常的要求,并且所有内置的东西都没有这种行为。如果放大间隔[[4,7],范围将更新为[[[4,7],因此轴将显示[4,7]]的标签>。如果仅显示不同的刻度标签就足够了,即使基础范围的开始/结束仍保持其通常的值,那么您可以使用“自定义扩展名”来生成所需的任何自定义标签。用户指南中有一个示例已经可以完全满足您的要求:https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/extensions_gallery/ticking.html#userguide-extensions-examples-ticking

[您也许还可以使用FuncTickFormatter来做更简单的事情,例如(未经测试)

FuncTickFormatter

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.