如何解释长于 2 的关联规则的 Apyori（Apriori 算法）输出？

Question

我已经实现了 Apriori 算法来查找我的数据集上的频繁项集和关联规则，Python 中的 Apyori 库给了我这些结果：

Motif   Support  Confidence      Lift
0          [05M09T, 05M093]  0.066946    0.524590  1.628273
1  [05M091, 05M092, 05M093]  0.052301    0.581395  1.804591

第一行可以理解，但是第二行怎么处理？ 关联规则是

{05M091} --> {05M092, 05M093}

还是

{05M091, 05M092} --> {05M093}

？因为指标计算不一样！