我理解用于在线分析处理的数据仓库的概念。
我的问题特别涉及查询数据仓库。用于数据仓库的SQL和用于数据仓库的SQL有什么区别？我试图了解是否存在专门用于数据仓库类型系统的SQL变体，或者“多维数据挖掘”工具是否只是其实现级别的SQL工具。
例如，面向对象的SQL和对象关系SQL被记录为SQL语言的超集。其中一个在超立方体（多维）数据模型中使用得更多吗？
您应该使用T-SQL查询OLTP数据库和MDX查询多维数据集（OLAP）
另外，您提到了数据挖掘。当您知道数据中存在哪些模式并且想要查找统计结果时，将使用查询语言（如SQL Server中的T-SQL和MDX）。当数据中存在您不知道的模式时，数据挖掘将用作人工智能，软件会搜索数据库并为您发现这些模式。使用SQL Server堆栈时，SSAS提供此功能。