相当于 Polars 中的 pandas.Series.dt.ceil

Question

我正在尝试将时间戳舍入到极坐标中的下一分钟。

例如：

• 2023-01-01 10:05:00

  应该留下来

  2023-01-01 10:05:00

• 2023-01-01 10:05:01

  应该是

  2023-01-01 10:06:00

这适用于带 ceil 的 pandas：

import polars as pl
import datetime

df = pl.DataFrame(
    {'timestamp' :[
        datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 5, 0),
        datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 5, 30),
        datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 6, 0),
        datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 6, 1),
    ]
    }
)

时间戳
2023-01-01T10:05:00.000000
2023-01-01T10:05:30.000000
2023-01-01T10:06:00.000000
2023-01-01T10:06:01.000000

df['timestamp'].to_pandas().dt.ceil('1min')

时间戳
2023-01-01T10:05:00.000000
2023-01-01T10:06:00.000000
2023-01-01T10:06:00.000000
2023-01-01T10:07:00.000000

我在极地发现的唯一方法如下：

df.with_columns(
    pl.when(pl.col('timestamp').dt.truncate('1m') == pl.col('timestamp'))
    .then(pl.col('timestamp'))
    .otherwise(pl.col('timestamp').dt.truncate('1m') + datetime.timedelta(minutes=1))
)

Answer 1

您可以使用

polars-xdt

为此

安装：

pip install polars-xdt

用途：

import polars_xdt as xdt

df.with_columns(timestamp_ceil = xdt.ceil('timestamp', '1m'))

shape: (4, 2)
┌─────────────────────┬─────────────────────┐
│ timestamp           ┆ timestamp_ceil      │
│ ---                 ┆ ---                 │
│ datetime[μs]        ┆ datetime[μs]        │
╞═════════════════════╪═════════════════════╡
│ 2023-01-01 10:05:00 ┆ 2023-01-01 10:05:00 │
│ 2023-01-01 10:05:30 ┆ 2023-01-01 10:06:00 │
│ 2023-01-01 10:06:00 ┆ 2023-01-01 10:06:00 │
│ 2023-01-01 10:06:01 ┆ 2023-01-01 10:07:00 │
└─────────────────────┴─────────────────────┘