为什么redis-py会导致cpu高？

Question

我的网站由

tornado

提供支持。在进行压力测试时，我发现

python3

几乎使用了所有CPU，而

redis-server

则使用了一点。所以，我做了一个配置文件，但配置文件结果让我很困惑：

似乎所有

redis-py

操作（

r.xxx()

和

lua_xxx()

）都需要大量的CPU时间。

我不知道为什么

python3

吃掉所有CPU，因为如果redis请求被阻止，它应该休眠，从而减少CPU使用率。那么，您能告诉我问题出在哪里吗？谢谢！

Answer 1

我知道已经过去了很多时间，但现在我将 redis-py 与 asyncio 结合使用，遇到了同样的问题。

就我而言，我使用 get_message 方法中的 timeout 参数解决了这个问题，因为没有它，每个异步周期都不会返回 None，从而使我的 CPU 飙升至 100%。

    async with self._redis_conn.pubsub() as pubsub:
        await pubsub.psubscribe("ws-*")

        while True:
            message = await pubsub.get_message(ignore_subscribe_messages=True, timeout=20)
            redis_logger.debug(message)
            if message is not None:
                ...