推荐针对地理空间实体的预训练 NER 模型

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我正在尝试找到专门用于地理空间或位置实体的最佳预训练 Hugging Face Transformer 模型,以从文本中提取英文位置实体。它比 roberta-large 效果更好吗?

nlp geolocation pipeline geospatial huggingface-transformers
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如果您想要最好的 NER 模型,那么您可以尝试 llama 3.1 8b 指令 4 位量化模型。我在各种不同类型的示例中尝试过它,几乎在每种情况下它都能够识别地理空间实体。 Llama 也是一个基于 Transformer 的模型。它比基于 Bert/Roberta 的模型要好得多。

拥抱脸部模型:https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct

注意:最终输出可以根据您的需要通过后处理逻辑和提示来构建。

我已经在自己部署的模型上进行了测试: The image contains LLAMA API call from and its result

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