我正在使用 Databricks AutoML 进行时间序列预测，我想在我的模型中包含额外的特征列以提高其性能。 databricks.automl.forecast() 函数中的可用参数主要集中在 target_col 和 time_col 上。虽然有一个用于多系列预测的 identity_col 参数，但它似乎并不打算直接指定额外的特征列。
有没有办法让 Databricks AutoML 在训练预测模型时考虑额外的特征列？如果不是，使用 Databricks AutoML 合并附加功能以增强我的时间序列预测的最佳实践是什么？任何建议或解决方法将不胜感激。
我尝试构建 AUTOARIMA 和 Prophet 模型，这允许我包含特征列，但如果我能让 Databricks AutoML 使用这些附加特征，那就太好了。
谢谢！