我有来自第三方库的这个 c 结构:
typedef struct Point3d
{
#ifdef __cplusplus
enum{ SIZE = 3 };
typedef double value_type; ///< type export
double& operator[](size_t index) { return vec[index];} ///< random-access
const double& operator[](size_t index) const { return vec[index];} ///< random-access
#endif
double vec[3]; ///< point data, e.g. 0=x,1=y,2=z
void* data; ///< pointer to additional user-defined data
} Point3d;
这个结构体用作数组,如下所示:
Point3d* mypoints = new Point3d[200];
我现在想要将这个数组 - 特别是 Point3d::vec 中保存的 3 个双精度数 - 映射到 Eigen::Matrix
https://stackoverflow.com/a/58980755/10825362
这导致了这个功能:
Eigen::Matrix<double, 3, Eigen::Dynamic> exportToEigen(Point3d *points, int size)
{
Eigen::MatrixXd result(size, 3);
constexpr int stride = sizeof(ALG3D_Point3d)/sizeof(double);
Eigen::VectorXd X =
Eigen::Map<Eigen::VectorXd, Eigen::Unaligned, Eigen::InnerStride<stride>>(
&points[0].vec[0], size
);
Eigen::VectorXd Y =
Eigen::Map<Eigen::VectorXd, Eigen::Unaligned, Eigen::InnerStride<stride>>(
&points[0].vec[1], size
);
Eigen::VectorXd Z =
Eigen::Map<Eigen::VectorXd, Eigen::Unaligned, Eigen::InnerStride<stride>>(
&points[0].vec[2], size
);
result << X, Y, Z;
return result.transpose();
}
现在我想知道这是否可以在不需要临时 X、Y、Z
Eigen::VectorXd
s 的情况下完成?
您可以直接映射到
Eigen::Matrix<double, 3, Eigen::Dynamic, RowMajor>
,这可以避免创建中间向量。
using Mat = Eigen::Matrix<double, 3, Eigen::Dynamic, RowMajor>;
constexpr int Stride = sizeof(ALG3D_Point3d)/sizeof(double);
return Eigen::Map<Mat, Eigen::Unaligned, Eigen::OuterStride<Stride>>;