我的数据集是一个包含有关各个子项的信息的数据集。我有一个复杂的因素问题。我有两个变量:父级1财务和父级2财务(采用三个值之一:低,中,高收入)。我想提出第三个变量,“监护人财务”,因为我的某些科目只有一个父母。我该如何对其进行重新编码,以便选择最高的财务水平,并且如果孩子来自一个单亲家庭,则将其结转到新的“监护人”变量。
p1 n
<int> <int>
1 low 100
2 medium 306
3 high 96
p2 n
<int> <int>
1 low 227
2 medium 230
3 high 243
[如果要在两个数据集中获得最高的'n',请在'p'列之间进行两列的联接,然后使用pmax
返回'n'列之间的max
] >
library(dplyr)
inner_join(df1, df2, by = c("p1" = "p2") %>%
mutate(n = pmax(n.x, n.y) %>%
select(p1, n)
我使用时