Visual Studio代码的调试器和pipenv

Question

我想使用Visual Studio Code的调试器来调试我的python代码，但是会发生异常。我使用Windows 10，WSL，Debian，Python 3.7.6。

Exception has occurred: ModuleNotFoundError
No module named 'flask'
  File "/home/kazu/test/main.py", line 2, in <module>
    from flask import Flask

这是python调试器控制台的记录。

pyenv shell 3.7.6
/home/kazu/.pyenv/versions/3.7.6/bin/python /home/kazu/.vscode-server/extensions/ms-python.python-2020.1.58038/pythonFiles/ptvsd_launcher.py --default --client --host localhost --port 52440 /home/kazu/test/main.py 
kazu@D:~/test$ pyenv shell 3.7.6
kazu@D~/test$ /home/kazu/.pyenv/versions/3.7.6/bin/python /home/kazu/.vscode-server/extensions/ms-python.python-2020.1.58038/pythonFiles/ptvsd_launcher.py --default --client --host localhost --port 52440 /home/kazu/test/main.py 

但是，我已经使用pipenv安装了flask。当我不使用调试器时，没有模块错误。

这是我的main.py

from __future__ import unicode_literals
from flask import Flask
from flask import render_template
from flask import request
from flask import send_file
import os
import youtube_dl

app = Flask(__name__)

@app.route("/", methods=['POST', 'GET'])
def index():
    if request.method == "POST":
        if os.path.exists("/tmp/output.mp4"):
            os.remove("/tmp/output.mp4")
        else:
            print("Can not delete the file as it doesn't exists")
        url = request.form['url']
        ydl_opts = {'outtmpl': '/tmp/output.mp4', 'format':'bestvideo[ext=mp4]'}
        with youtube_dl.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
            ydl.download([url])

        return send_file("/tmp/output.mp4",as_attachment=True)
    else:
        return render_template("index.html")

if __name__ == "__main__":
    app.run()

我搜索了Internet，发现应该将.venv文件夹放在项目目录中。因此，我操作了此命令。

export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1

现在我的目录结构是这个。

.
├── main.py
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── .venv
└── templates
    └── index.html

但是，我收到相同的错误消息。

然后，我再次搜索了互联网，这次我设置了vs代码的python venv路径，但是得到了相同的错误消息。

您能给我任何信息或建议吗？

先谢谢您。

真诚，Kazu

Answer 1

有时问题甚至不是导入。如果在显示相同异常之前加载的文件存在语法错误。

Answer 2

[如果您查看屏幕的左下角，您会注意到您当前正在针对pyenv安装的Python运行，而不是针对pipenv虚拟环境。如果单击解释器名称，然后选择安装flask的适当环境，它将解决您的问题。