numpy.random.choice 中的替换是什么意思?

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这里解释一下这个功能

numpy.random.choice
。然而,我对第三个参数
replace
感到困惑。它是什么?在什么情况下它会有用?谢谢!

python sampling
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控制样本是否返回样本池。如果您只想要独特的样本,那么这应该是错误的。


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当你想从列表中采样一些元素,同时你想要不重复的元素时,可以使用它,那么你可以设置“replace=False”。
例如。

from numpy import random as rd

ary = list(range(10))
# usage
In[18]: rd.choice(ary, size=8, replace=False)
Out[18]: array([0, 5, 9, 8, 2, 1, 6, 3])  # no repeated elements
In[19]: rd.choice(ary, size=8, replace=True)
Out[19]: array([4, 9, 8, 5, 4, 1, 1, 9])  # elements may be repeated
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