Redis时间序列数据-哈希和排序集中的数百万条记录

Question

我正在尝试将redis用作时间序列，为此，我正在使用Sorted sets和Hash。哈希将存储我的域对象，而已排序的集合将以分数作为时间引用它。当我在millisec中获取记录并具有大约300K / sec的吞吐量时，在Redis上更快地写入数据的最佳方法是什么。从写的角度来看，我有两个以下查询：

repository.save（data）; //使用spring数据redis的存储库将数据对象存储在哈希中redisTemplate.opsForZSet（）。add（key，memberValue，data.getSourceTime（））; //创建用于哈希引用的排序集作为时间戳作为成员。

我正在寻找一种更快的方式来存储这些数据。

Answer 1

除了经典的sortedsets +哈希之外，还有两个选项：Streams和RedisTimeSeries。

RedisTimeSeries-如果数据是数字（例如温度等传感器数据），则可以将序列存储在键中，而无需进行任何其他工作。附加功能：

• 内置压缩功能以节省空间
• 自动下采样
• 通过多个键的标签查询

https://github.com/RedisTimeSeries/RedisTimeSeries/

Streams-如果您有非数字事件流，并且您不关心任何基于数字的优化[对于同一字段输入存在某些压缩]。

均支持上限和范围查询。

https://github.com/RedisTimeSeries/RedisTimeSeries/

披露：我在redislabs中启动了RedisTimeSeries项目。