如何为 Django 微服务构建基于 Python 的 GraphQL API 网关和联合服务？

Question

我有一组 Django 微服务，每个微服务都公开 GraphQL API。目前，我正在使用 Apollo Server 和 Apollo Federation 将所有子图组合成一个超级图。但是，我遇到了一些限制：

1. Apollo 的一些高级功能不是免费的。

2. rover

   命令（用于从子图创建超图）需要互联网连接，这对于我的设置来说并不理想。

我希望使用 Python（使用 Flask、Django 或类似工具）构建一个自定义解决方案，该解决方案既可以充当 API 网关，也可以充当 GraphQL 联合服务。目标是聚合所有子图并生成超级图，而不依赖 Apollo 的专有工具。

是否有人实施了类似的解决方案，或者对实现此目标的框架、库或策略有建议？任何关于在 Python 中构建此网关和处理 GraphQL 联合的建议将不胜感激。

我正在寻找用 Python 构建自定义解决方案（使用 Flask、Django 或类似工具）

Answer 1

现在有一些替代的 GraphQL 网关（免费），请检查我所做的审计，以衡量它们与 Apollo Federation 规范的兼容性：https://the-guild.dev/graphql/hive/federation-gateway-audit

我想说，由于 Apollo Federation 规范的复杂性，很难构建自己的网关，而且实际上有 0 个库可以帮助您构建一个。当我说它很复杂时，我是认真的，只需看看我为审计创建的测试（它是开源的）。

您可能会使用 Apollo 的查询规划器（JavaScript，但很快也会在 Rust 中）生成一个查询计划，您将在 Python 中执行该查询计划，但是当您有这么多具有良好插件系统的选项时，值得付出努力吗？