读取和过滤 CSV 文件列

Question

我正在读取数据帧并使用如下条件查找 len：

import pandas as pd
gf = pd.read_csv(raw_github_csv_file_url)
print(len(gf[gf["gender"]=="M"]))

我的 CSV 有这些列：

id |简介 |作者 |性别 |旗帜

但我收到此错误：

KeyError Traceback（最近一次调用最后一次） /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py 中 get_loc（自身，键，方法，容差）3801尝试： -> 3802 返回 self._engine.get_loc(casted_key) 3803 除了 KeyError 之外，错误：

4 帧 pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi 中 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi 中 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

关键错误：“性别”

上述异常是导致以下异常的直接原因：

KeyError Traceback（最近一次调用 最后的） /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py 中 get_loc（自身，键，方法，容差）3802返回 self._engine.get_loc(casted_key) 3803 除了 KeyError 如错误： -> 3804 raise KeyError(key) from err 3805 except TypeError: 3806 # 如果我们有一个类似列表的键， _check_indexing_error 将引发

关键错误：“性别”

我以相同的方式读取其他文件并成功，但不明白为什么我在这里遇到错误。或者根本情况是什么。

Answer 1

我认为您有尾随空格 avec 列名称。尝试剥离它：

gf = pd.read_csv(raw_github_csv_fileurl)
gf.columns = gf.columns.str.strip()  # clean your column names
print(len(gf[gf["gender"]=="M"]))