如何在数据帧上应用过滤器以选择大于阈值的值?

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我有一个

<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLnN0YWNrLmltZ3VyLmNvbS9iYmFxUC5wbmcifQ==” alt =“示例数据集”>“>

有人可以告诉我如何以如果ITEM的得分低于0.2(例如,跨所有类别)得分,然后删除该条目及其得分。”的方式对条目值应用过滤器。

应用阈值后,应该看起来像

“

如图所示,突出显示的项目不会被删除,因为在第4类中其得分高于阈值。而项目C

在所有类别中的得分均小于0.2,因此将其删除。

[我有一个可以告诉我的方法,如果一个ITEM的得分低于0.2(例如),请跨所有类别,然后删除该项目及其得分,该如何对项目值应用过滤器。 ...

如果我们确定您的数据框的确切构建方式以及您已经尝试过的内容,那将很有帮助。参见https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-exampleHow to make good reproducible pandas examples

python dataframe threshold
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如果我们确定您的数据框的确切构建方式以及您已经尝试过的内容,那将很有帮助。参见https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-exampleHow to make good reproducible pandas examples

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