我试图在资源不足的应用程序中完全禁用动态内存分配。我不会使用malloc / free等，据我所知，我的任何依赖都没有。
我已经尝试在链接器文件LinkerScript.ld中清零堆：
_Min_Heap_Size = 0x000; /* required amount of heap */
但这似乎并不保证没有库函数会尝试调用malloc。
有没有办法强制执行动态内存分配不会发生，如果是这样，构建失败？
这个项目没有操作系统（裸机，STM32F302R8）与arm-none-eabi-gcc交叉编译。
在most common gcc based Cortex-M toolchain中，库函数由newlib C库提供。 malloc()和friends的newlib实现使用_sbrk()函数为堆分配内存，该函数必须由用户软件实现。
如果您的应用程序中没有_sbrk()，则构建将在链接时失败。找到并删除它。
您可能还想了解如何找到why a symbol is referenced或make the build fail when an arbitrary library function is referenced
我试图在资源不足的应用程序中完全禁用动态内存分配。
这很不寻常。一般来说，人们限制了他们（托管）应用程序使用的动态内存（如何做到这一点是一个不同的问题，通常是特定的operating system）。为什么要完全禁用它？如下所述，动态内存很可能在C standard library实现内部使用。
仔细阅读C11标准n1570（或C99标准版）。
C基本上有两种“模式”或两种“方言”：托管的C语言和独立的C语言。该标准的§4 Conformance中的确切措辞是
这两种符合实施形式是托管和独立的。符合要求的托管实现应接受任何严格符合的程序。符合标准的独立实施应接受任何严格符合的程序，其中使用库条款（第7条）中规定的特征仅限于标准标题
<float.h>，<iso646.h>，<limits.h>，<stdalign.h>，<stdarg.h>，<stdbool.h>，<stddef.h>，<stdint.h>的内容。和<stdnoreturn.h>。
并且定义了malloc（在<stdlib.h>中声明）并且应该可用于托管实现，并且通常在独立实现中不可用（但这是特定于实现的）。
显然，您正在使用独立实现（因为您没有标准要求托管实现的malloc）。海湾合作委员会has为-ffreestanding模式。你应该使用它。然后<stdlib.h>不可用，你的代码不能在该模式下使用标准的malloc（除非它明确声明malloc）。
在托管实现中，您通常可以重新定义malloc（前提是它仍具有标准所需的所有属性）。那么你可能会使用像this这样的东西（总是失败但仍然符合标准，malloc实现）。
最后，如果您使用GNU binutils链接器，如果您的目标文件包含对malloc的任何外部引用，则始终可以使链接失败。通过在Makefile中添加一些特定的配方或规则（可能使用nm），或者如果使用任何体面的build automation工具（如果你的构建自动化在链接之前不允许这样的检查，那么切换到一个确实：make，ninja，omake和其他许多人....）
如果你想在托管环境中的编译时检测到malloc的任何使用，你可以编写自己的GCC plugin这样做（我觉得这有点矫枉过正，但选择权在你手中）。或者（在实践中更简单）使用一些脚本（例如使用grep）检测C源代码中malloc或calloc字的出现。
请注意，在大多数托管实现中，在实践中，fprintf，fopen，printf，fputc（以及许多其他）等标准函数在内部 - 有时最少 - 使用malloc。具体地说，如果你的程序（在托管实现之上）使用fopen，它很可能间接使用malloc，因为在标准的FILE内部通常有一些堆分配的缓冲区，fopen是malloc-ing（它通常得到free-d at fclose时间）。
有没有办法强制执行动态内存分配不会发生，如果是这样，构建失败？
在实践中，是的。只需在Makefile中添加一些脚本进行此类检查。在源文件上使用grep，或在目标文件上使用nm。但是如果你在代码中使用标准的fopen（来自<stdio.h>），它通常会在内部做一些malloc。
在许多operating systems（您的应用程序使用的那个，如果有的话）上，有一种方法可以在运行时限制堆内存。 Linux有setrlimit(2)和RLIMIT_DATA。
如果您正在使用某些free software或开源C standard library实现（在托管环境中），例如GNU glibc或musl-libc，您可以研究其源代码并检查fopen是否使用堆内存。