这是我要从以下代码编写代码的问题：
您今天计划去野餐，但是早晨是阴天
哦，不！所有下雨天的50％开始是阴天！但是多云的早晨很常见（大约40％的日子开始多云），这通常是干燥的月份（30天中只有3天会下雨，或者10％），白天下雨的机会是多少？
[我们将用Rain表示白天的降雨，而Cloud则表示多云的早晨。
给定云的降雨几率写为P（Rain | Cloud）
P（Rain）是下雨的概率= 10％
[P（Cloud | Rain）是云的概率，假定发生降雨= 50％
P（Cloud）是云的概率= 40％
*答案应该有12.5％的机会下雨。 *
https://www.mathsisfun.com/data/bayes-theorem.html
probability = (0.1*0.5)/(0.4)
def p(probability):
return (probability)
print('Probability to rain is:', bayes(probability))
问题是bayes不是您定义的函数，您需要将函数p重命名为bayes。
您将获得以下输出：
Probability to rain is: 0.125
但是，p作为函数最初似乎是多余的，您可以像这样直接打印概率：
print('Probability to rain is:', probability)。