我正在从事需要工作流程管理系统的项目。我遇到了两个主要的工作流程和 BPM 引擎
我们的项目关注的是根据规则评估或决策标记进行活动（任务）、分叉（多任务）和执行任务。
我对任何其他解决方案持开放态度，但标准是它应该用 JAVA 编写并且应该是开源的。
如有任何帮助，我们将不胜感激。
提前致谢。
JBoss 的 JBPM 为分叉和基于决策的路由提供了非常好的可配置支持。我已经广泛使用了它。最新版本也支持注释。编写业务流程是小菜一碟。
jBPM 的创始人启动了一个新项目：http://activiti.org/。你一定要评价一下。
它是一个现代的、开源的 Java BPM 工具包，由创始人 jBPM 领导，具有更自由的许可。
该项目相对较新，但有很多“活动”（没有双关语）。
BPM提供了将AI集成到组织系统中的机会，通过AI在数据分析、模式识别和实时决策方面的能力增强工作流程自动化和决策。集成如下所示：
自动化重复任务：人工智能驱动的 BPM 工具可以通过使用不断从流程数据中学习的机器学习算法来自动化日常任务。例如，人工智能可以自动处理客户查询、处理发票或监控库存水平，从而释放人力资源以进行更具战略性的工作。
人工智能使用历史和实时数据分析来预测结果和趋势；因此，将 AI 与 BPM 结合使用可以帮助企业组织在可能发生的问题发生之前对其进行预测。通过人工智能与 BPM 的集成，公司能够做出明智的决策，例如供应链中断和客户需求波动。
优化工作流程效率：人工智能可以发现大多数通常被人类忽视的瓶颈。现在可以通过使用 AI 持续评估流程来实时优化 BPM 系统。因此，操作现在可以更顺畅，响应时间也更快。
智能流程自动化：基于人工智能的 BPM 平台使 BPM 超越了简单的自动化，并添加了决策功能。人工智能模型可以分析复杂的场景并做出需要人类判断的决策。其中包括交易批准、客户服务票据路由或根据情况变化调整供应链参数。
持续改进：与人工智能集成的 BPM 可以从过去的数据中学习并持续改进流程。通过使用机器学习，企业可以改进流程以适应新的挑战和机遇，并在运营中变得更加敏捷。
结论：将BPM引入AI可以使业务流程更加自动化，改善实时决策，帮助组织更加动态地应对复杂环境，实现效率和竞争力。