我的目标是基于 2 对图像(AB、BC)及其投影矩阵创建单个 3D 点云。每张图像都来自具有 3 个不同位置的同一台摄像机(不是视频)。
我使用“标准流程”:点匹配(筛选或冲浪),仅保留内点,找到位置,进行捆绑调整......图像校正。到目前为止,一切正常。
接下来,我使用 Matlab 函数“disparity”创建 2 个视差图,每对图像一个。 接下来,我使用投影矩阵创建 2 个独立的 3d 点云,每对图像一个。
但是,如何合并来自 AB 和 BC 的 2 个点云。显然,3D 坐标取决于视差函数的“DisparityRange”参数。
我是否错过了流程中的某个步骤?