情节：有一种方法只能更改add_trace元素之一而不是全部？

Question

[在python3中，我正在尝试编辑特定的add_trace（）图。对于上下文，我使用下拉菜单创建了一个Plotly图，以更改/更新图本身。

我正在绘制一个3D散点图，该散点图包含x，y，z。但随后我在同一图go.Surface上添加了平面图，这是数据的平面估计。

的问题是，当我更改属性时，例如在X轴上说'x'，它也会同时更改go.Surface上的'x'属性。表面应该仅是数据的估算值，而不是数据本身。

是否有一种方法可以分隔特定的add_trace（）属性，以便更新数据参数不会影响go.Surface参数？

Answer 1

这里是一个示例，用于编辑左右y轴在菜单的arg中，您需要添加带有索引的列表。 [0]是添加的第一个迹线，[1]是添加的第二个迹线，等等。

ps我不是一个“代码”专家，上周只是为ChemE论文“学习”了python，所以我的代码有效，但它可能不是最好/最有效的]]

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import numpy as np

# Data
x  = np.linspace(-np.pi, np.pi, 200)
y1 = np.sin(x)   # f(x) = sin(x*pi)
y2 = np.cos(x) #f(x) = cos(x*pi)
y3 = np.tan(x) #f(x) = tan(x*pi)

d = {'x': x, 'y1': y1,'y2': y2,'y3': y3}
df = pd.DataFrame(data=d)
name = 'Test'

def Graph(df,name):

    #Make fig
    fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

    #Add first trace
    fig.add_trace(
            go.Scatter(x=df['x'], 
                       y=df['y1'],
                       ),
            secondary_y=False,)

    #Add second trace       
    fig.add_trace(
            go.Scatter(x=df['x'], 
                       y=df['y2'],
                       ),
            secondary_y=True,)


    # buttons for menu 1, contolling first trace
    buttons1=[]

    #Dynamic list based on df keys
    for dfk in df.keys():
        buttons1.append(dict(method='restyle',
                            label=dfk,
                            visible=True,
                            args=[{'y':[df[dfk].values]}, [0]],  #The [0] 'locks' it to the first trace
                            )
                      )

    # buttons for menu 2, contolling seccond trace
    buttons2=[]

    #Dynamic list based on df keys
    for dfk in df.keys():
        buttons2.append(dict(method='restyle',
                            label=dfk,
                            visible=True,
                            args=[{'y':[df[dfk].values]}, [1]],  #The [1] 'locks' it to the second trace
                            )
                      )
    #Delete x-axis from dropdown            
    del buttons1[0]
    del buttons2[0]


    #List for menus
    updatemenu=[]

    #add dict for buttons
    your_menu1=dict()
    updatemenu.append(your_menu1)
    your_menu2=dict()
    updatemenu.append(your_menu2)

    #Fill dict
    updatemenu[0]['buttons']=buttons1
    updatemenu[0]['x']=0.15             #Some styling
    updatemenu[0]['y']=1.12             #Some styling

    updatemenu[1]['buttons']=buttons2
    updatemenu[1]['x']=0.33             #Some styling
    updatemenu[1]['y']=1.12             #Some styling

    # add dropdown menus to the figure
    fig.update_layout(showlegend=True, updatemenus=updatemenu)

    # add notations to the dropdown menus
    fig.update_layout(
        annotations=[
            dict(text="Left y-axis:", x=0, xref="paper", y=1.10, yref="paper",
                                 align="left", showarrow=False),
            dict(text="Right y-axis::", x=0.17, xref="paper", y=1.10,
                                 yref="paper", showarrow=False)])

    name = str(name)+'.html'        
    fig.write_html(name, auto_open=True)

Graph(df,name)