aggregate 相关问题

聚合是指对统计中常用的分组数据进行汇总的过程。

在mongodb中通过名字+姓氏获取用户

我的应用程序中的搜索无法正常工作。例如:如果姓名是“John Smith”并且我仅通过 John (first_name) 进行搜索,我会按姓名 John 获取所有文档,如果我输入“Smith&

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从今天向后重新采样 pandas 数据框

我有一个数据框,想对其重新采样并在average_period = 14天内聚合。 (对我来说)困难的部分是我希望从今天开始拥有我的聚合箱,所以 [...

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在 Redis 中聚合时如何使用 APPLY format() 加载 JSON 值?

我正在尝试使用 RedisJson 在 Redis 上运行 FT.AGGREGATE 命令的 APPLY format(...) 子表达式,但尝试使用 JsonPath 作为格式参数会出现未知符号错误。 我有...

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groupby 结果的 sql in 子句

给了一个桌子员工 员工 id 姓名 薪资 部门id 1 乔 70000 1 2 吉姆 90000 1 3 亨利 80000 2 5 最大 90000 1 我应用了一个简单的查询 选择姓名、薪资 来自

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MongoDB - 映射结构中的分组和求和聚合

我对 MongoDB 还很陌生,我需要对集合中所有文档中每个唯一日期的所有发票总数进行分组。这是集合的摘要,数据存储在其中...

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通过计算 R 中多个指定列的值来聚合数据集

我的数据集包含几列:第一列“性别”有 2 个值(M/F),第二列“组”表示品种组(40 个不同的值),每个

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领域驱动设计 - 建模用户注册过程 .NET Core

我正在学习 DDD 并尝试使用领域驱动设计对用户注册过程进行建模。让我们想象一个晚餐托管系统,其中主持人和客人是两个实体。主持人将是那个将

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使用 pyspark pandas 的自定义聚合

我有一个 pyspark pandas 数据框。我想使用一些预定义函数执行自定义聚合,并为了简单起见使用 numpy.nanmean 我收到以下错误“aggs 必须是一个字典

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我需要帮助聚合 mongoDb 聊天应用程序以接收来自每个相关聊天的最新消息

我正在尝试使用 React.js 和 Node.js/Express.js + MongoDB/Mongoose 制作一个聊天应用程序 我没有任何用于对话/聊天的表,因为用户只有一个对话,所以我尝试...

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DDD+CQRS+EventSourcing 如何确保预测是最新的?

我们开发使用DDD、CQRS+Eventsource的应用程序。 我们有一个 UserAggregate。此聚合使用 UserMailIndex。 UserMailIndex - 是一个投影,它只是唯一电子邮件的列表。每次...

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使用更简单(矢量化?)操作而不是循环来聚合数据帧

我有一段代码可以正确工作(给出预期的答案),但效率低下且不必要地复杂。它使用我想简化并提高效率的循环,可能你...

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Pandas 聚合多个列

我需要将几列聚合为一列。我有以下代码可以工作,但现在列,我正在努力将其修改为几列。 将 pandas 导入为 pd # 示例数据帧

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MongoDB 聚合如何对对象数组中的值求和

我正在尝试将聚合管道内的对象内的两个金额相加。 这是我的沙箱:https://mongoplayground.net/p/LIvksL-UGur 文档: [ { “结果”: { “在...

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计算函数中 pandas df 的weighted_average

我有一个函数,在这个函数中我想计算 other_column 列的加权平均值(用列数量加权)。如果我的函数中没有这个,那么它就会......

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聚合查询无法正确处理日期 $lte 和 $gte

如果日期范围是 2 天,例如 开始日期 = 2023-11-26 结束日期 = 2023-11-27 一切正常,当日期相等时,活动数组为空,如何使 $gte 和 $lte 比较工作?我确定...

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Laravel MySQL 应用程序中基于时区显示数据聚合的更好性能解决方案

我们正在开发一个网站,该网站将在基表中包含大量用户数据。时间戳以 UTC 格式保存在 MySQL 表中。应用程序中的仪表板将显示聚合的数据...

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Mongoose 聚合 $match $get $lte 日期

如果请求带有 startDate endDate 查询,我会尝试匹配日期。但是,我使用以下方法返回空数据。 尝试 { console.log(req.query.startDate);

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如何用JPA聚合字符串?

基础数据: 部门名称 ------ ------ 20 史密斯 30 艾伦 30病房 20 琼斯 30 马丁 30 布莱克 10 克拉克 20 斯科特 10 国王 30 特纳 20 亚当斯 30 詹姆斯 ...

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Pandas 不同的总数

假设我有用户活动日志,我想生成总持续时间和每天唯一用户数量的报告。 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'日期...

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pandas 中 groupby 结果的长度

问题 我想计算两列的唯一组合的数量。使用 pandas 实现此目的最有效的方法是什么? 对我来说,最直观的方法是按列分组...

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