Amazon SageMaker是一个完全托管的AWS服务，使开发人员和数据科学家能够快速，轻松地构建，培训和部署任何规模的机器学习模型。
使用带有多处理功能的 pandas“read_csv”读取数千个 csv 文件时出现内存问题
我正在尝试将数千个文件连接成一个大数据帧，该数据帧将进一步馈送到 XGBoost 库进行训练。我正在 Sagemaker 培训平台上运行培训流程...
我正在尝试使用 AWS SageMaker 中 cleanlab 库中的 find_label_issues 函数。 经过一些研究后，我发现了这个笔记本：https://github.com/cleanlab/aws-marketplace/blob/
从 Sagemaker 连接 Amazon RDS my SQL 数据库时出现连接超时错误
(pymysql.err.OperationalError)（2003，“无法连接到 上的 MySQL 服务器（超时）”） 数据库状态可用 我更改了公共访问权限（我更喜欢
在 sagemaker 托管模型中的哪个位置可以对端点应用预处理？
在 sagemaker 中创建 catboost 模型非常简单。 tabular_estimator = 估计器（角色=sagemaker_role、image_uri=train_image_uri 等）。 部署端点也相当容易。 但是，...
如何通过 sagemaker 编排在多个 ec2 实例上运行的自定义 docker 容器？
我有一个文件process_script.py，它看起来如下： 导入argparse 如果 __name__=='__main__': 解析器 = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--example_argument', type=str, help='
可以通过 Sagemaker 提供 aws Comprehend 分类器吗？
对于在 sagemaker 中训练的模型，我可以使用 invoke_endpoint() 来命中端点。 对于使用 aws comprehend 训练的模型，我必须使用classify_document() 来命中端点。 在我的代码中，我发现我的...
我正在运行带有自定义容器的 Sagemaker 管道，用于培训和评估。训练容器将从S3存储桶下载数据来训练模型，并将模型存储到...
如何以编程方式下载 Sagemaker 笔记本实例中的文件？
我们在 Sagemaker 中有一个笔记本实例，其中包含许多 Jupyter Python 脚本。我想编写一个程序，每天下载这些不同的脚本（即，这样我就可以支持它们...
从Python脚本中的step function trasnform作业中提取输出路径
我有一个步骤函数，它有一个推理/转换工作，它需要计算预测结果和预测概率。 { “评论”：“对我的状态的描述...
当我们需要暂时关闭 sagemaker 时如何停止 sagemaker 收费
我需要暂时关闭我用于模型的 Sagemaker。我需要停止收费，以便我可以保存我的模型、工件、端点配置并删除这些
我创建了一个VectorDB（FAISS）并将PDF输入其中。然后我使用 AWS Bedrock 的 Langchain 包装器来调用它。我知道现在存在 Kowledge Base，但至少在 SageMaker 笔记本中，我
ModuleNotFoundError：没有名为“spacy”的模块，即使spacy和python位于同一路径中
我遵循 AWS SageMaker 笔记本中的 spaCy 安装指南 pip install -U pip setuptools 轮子 pip安装-U spacy python -m spacy 下载 en_core_web_sm 当我导入时...
我想在我的AWS sagemaker笔记本作业中pip安装tensorflow-probability包。每次我运行笔记本作业时，它都会在导入语句后告诉我没有名为
在 AWS SageMaker 上部署我自己创建的（自定义）深度学习模型
我是 AWS SageMaker 的新手，我的问题可能看起来很愚蠢。我创建了一个需要 GPU 的深度学习模型，并将该模型部署在 EC2 实例上 (g4dn.4xlarge ) 具有 Auto Scaling 和负载
使用 Sagemaker 地面实况来确定图像中多个对象的边界框
我正在创建要在 AWS Sagemaker 对象检测算法中使用的注释 .json 文件。格式如下： { "文件": "your_image_directory/sample_image1.jpg", “图片大小”： [ { ...
我确保为我的实例添加 2 TB 的存储空间。我正在尝试加载这个拥抱的脸部模型 如果 torch.cuda.is_available(): torch.set_default_device(“cuda”) 别的： 火炬。
AWS sagemaker invoke_endpoint 错误：“输入中的未知参数：\”InferenceComponentName\“”
我正在尝试创建一个 API 来调用附加了 llama-python-7b 推理模型的 sagemaker 端点。 当使用 InferenceComponentName 参数调用 invoke_endpoint 时，我得到 Parame...
Sagemaker 自定义模型：创建端点时出现“模型数据存档太大”错误
最近，在使用已知良好的端点配置时，我不断收到一条消息：“模型数据存档太大。请减小模型数据存档的大小或移至实例类型...
如何在 SKLearn Estimator 上使用 Sagemaker HyperparameterTuner？
我正在关注 Amazon Sagemaker 研讨会，尝试利用 Sagemaker 的多个实用程序，而不是像我目前所做的那样在笔记本上运行所有内容。 问题是，在车间里他们
如何在 amazon sagemaker 中的各个端点上部署多个模型
我最近对 Amazon Sagemaker 和 Rekognition 很感兴趣。 我想尝试 AWS 实例并部署 ML 模型。 我将训练和部署用于诊断疾病的模型（图像分类...