apply 相关问题

使用参数列表调用另一个函数的函数。

集群和多次应用功能以生成多个新列

I希望通过仅使用不同输入的同一列上使用相同的lambda函数来在现有的pandas dataframe（DF）中创建三个新列。我通过以下内容成功了...

pandas group-by apply

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集群和多次应用功能以生成多个新列

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pandas group-by apply

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使用来自apply（）中自定义函数的输出并保留相同列名的创建数据框我正在尝试操纵两个称为DF1和DF2的数据框，它们具有以下结构： DF1

和<- data.frame(center_x = c(1, 2, 3), center_y = c(4, 5, 6), ...

r dataframe function dplyr apply

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从数据框中删除所有值为 NA 的列

我有一个数据框，其中一些列包含 NA 值。如何删除所有行都包含 NA 值的列？

r apply dataframe

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运行并行模型并编译结果

我想运行单个模型的迭代，在每次迭代中替换一组 34 个不同的响应变量中的一个，并将所有这些模型的结果（来自summary()）组织在...

r apply data-wrangling

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axis=1 表示按行排列是 Pandas 中 apply 方法的特殊情况吗？

显然，这段代码应该针对给定的数据集按行执行该函数。但是，据我所知，按行操作是通过 axis=0 完成的，而不是 axis=1 完成的。 df.apply(func, 轴=1)

python pandas apply axis

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应用列的每个单元格条件并替换 R 中单元格中的值

我有下面的数据框： > 最后_t_df3 A1BG A2M NAT1 NAT2 SERPINA3 1 1.943765 0.0000000 1.271231 0.0000000 0.0000000 2 1.419931 0.3045321 2.507409 0.0000000 4.

r dataframe conditional-statements apply

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如何在 Pandas 中使用 df.apply 将一行传递给函数

我有一个相当复杂的函数，我需要在数据帧的每一行上运行 - lambda 函数在这里不起作用我想将多列从数据帧传递到函数。在我的初始化中...

python pandas apply

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使用 R 中的自定义函数进行变异

我正在尝试使用 mutate 在我的数据框中创建一个新列，并带有函数的输出。这是我的代码库存数据 <- StockData %>% 变异（yrReturn = sapply（StockReturns [row_number（）+ 1]，

r apply mutate

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apply 方法中的轴（Pandas）

这是一个简单的问题，但我觉得我需要确定一下。 df.apply(func, 轴=1) 显然，这段代码应该针对给定的数据集按行执行该函数。然而，根据...

python pandas apply axis

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Apply 根据包含的列返回不同的值

如果我有这样的数据框： df <- cbind.data.frame(c("a", "b", "a", "b", "b"), c(1,0,0,1,0), c(0, NA, 0, 0, 1)) What should I do to retur...

r apply

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如何根据百分位数范围为 pandas 列中的每个值分配分数，得到“系列的真值不明确。”错误

我需要为 pandas 数据帧的许多列中的每个值分配分数，具体取决于每个值所处的百分位分数范围。我创建了一个函数：将 pandas 导入为 pd

python pandas apply

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SharedPreferences.apply() 和 ANR 应用程序

我曾经使用 SharedPreferences.apply() 方法。当经常调用此方法时，它会挂起应用程序。 Commit() 方法非常慢，但工作正常。您可以在我的电子邮箱中获取 ANR...

android android-activity sharedpreferences apply

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按组检测行更改并将结果返回到原始数据框

这是我的例子。我正在分组、排序并检测从一行到另一行的变化。将 pandas 导入为 pd 导入日期时间 my_df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'], ...

pandas group-by apply

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将函数应用于具有可变参数的特定列

我有以下矩阵，我们可以称之为MM，我想将其放入数据表中，但我想将函数应用于第 3、4 和 5 列以及 Student_ID，这意味着学生 ID = 1 我想带...

r apply

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将字符向量转换为因子并使用 apply 设置级别

我编写了一个函数，用字符向量创建一个新的 data.frame 。我想使用具有相同的原始 data.frame 对象将这些字符向量转换为因子

r apply radix

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Pandas/Python 根据旧列和前一行的条件创建新列和行

我正在尝试分析数据框中的一些数据，并确定数据中何时出现空闲时间（显示为平点）。这些平点是当 disp 值从 > 520 到 ~ 225 时出现的。我...

python pandas dataframe function apply

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将函数应用于列表中包含的每个数据框

我有一个数据框列表，对于列表中的每个数据框，我想对行进行求和并将结果存储在该数据框中的新列中。所以，我写了这个函数：时间点_分数...

r function for-loop apply

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apply() 与 swing()

我正在写笔记来比较apply()和sweep()并发现以下奇怪的差异。为了生成相同的结果，sweep() 需要 MARGIN = 1，而 apply 需要 MARGIN = 2....

r row apply

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在极坐标中创建一个新列，将函数应用于列

我有以下代码用于操作不起作用的极坐标数据框将极坐标导入为 pl 导入 xml.etree.ElementTree 作为 ET # 创建一个示例数据框 df = pl.DataFrame({ 'A'：[1，...

python xml apply python-polars

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