apply 相关问题

使用参数列表调用另一个函数的函数。

我有下面的数据框： > 最后_t_df3 A1BG A2M NAT1 NAT2 SERPINA3 1 1.943765 0.0000000 1.271231 0.0000000 0.0000000 2 1.419931 0.3045321 2.507409 0.0000000 4.

r dataframe conditional-statements apply

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如何在 Pandas 中使用 df.apply 将一行传递给函数

我有一个相当复杂的函数，我需要在数据帧的每一行上运行 - lambda 函数在这里不起作用我想将多列从数据帧传递到函数。在我的初始化中...

python pandas apply

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使用 R 中的自定义函数进行变异

我正在尝试使用 mutate 在我的数据框中创建一个新列，并带有函数的输出。这是我的代码库存数据 <- StockData %>% 变异（yrReturn = sapply（StockReturns [row_number（）+ 1]，

r apply mutate

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apply 方法中的轴（Pandas）

这是一个简单的问题，但我觉得我需要确定一下。 df.apply(func, 轴=1) 显然，这段代码应该针对给定的数据集按行执行该函数。然而，根据...

python pandas apply axis

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Apply 根据包含的列返回不同的值

如果我有这样的数据框： df <- cbind.data.frame(c("a", "b", "a", "b", "b"), c(1,0,0,1,0), c(0, NA, 0, 0, 1)) What should I do to retur...

r apply

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如何根据百分位数范围为 pandas 列中的每个值分配分数，得到“系列的真值不明确。”错误

我需要为 pandas 数据帧的许多列中的每个值分配分数，具体取决于每个值所处的百分位分数范围。我创建了一个函数：将 pandas 导入为 pd

python pandas apply

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SharedPreferences.apply() 和 ANR 应用程序

我曾经使用 SharedPreferences.apply() 方法。当经常调用此方法时，它会挂起应用程序。 Commit() 方法非常慢，但工作正常。您可以在我的电子邮箱中获取 ANR...

android android-activity sharedpreferences apply

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按组检测行更改并将结果返回到原始数据框

这是我的例子。我正在分组、排序并检测从一行到另一行的变化。将 pandas 导入为 pd 导入日期时间 my_df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'], ...

pandas group-by apply

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将函数应用于具有可变参数的特定列

我有以下矩阵，我们可以称之为MM，我想将其放入数据表中，但我想将函数应用于第 3、4 和 5 列以及 Student_ID，这意味着学生 ID = 1 我想带...

r apply

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将字符向量转换为因子并使用 apply 设置级别

我编写了一个函数，用字符向量创建一个新的 data.frame 。我想使用具有相同的原始 data.frame 对象将这些字符向量转换为因子

r apply radix

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Pandas/Python 根据旧列和前一行的条件创建新列和行

我正在尝试分析数据框中的一些数据，并确定数据中何时出现空闲时间（显示为平点）。这些平点是当 disp 值从 > 520 到 ~ 225 时出现的。我...

python pandas dataframe function apply

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将函数应用于列表中包含的每个数据框

我有一个数据框列表，对于列表中的每个数据框，我想对行进行求和并将结果存储在该数据框中的新列中。所以，我写了这个函数：时间点_分数...

r function for-loop apply

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apply() 与 swing()

我正在写笔记来比较apply()和sweep()并发现以下奇怪的差异。为了生成相同的结果，sweep() 需要 MARGIN = 1，而 apply 需要 MARGIN = 2....

r row apply

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在极坐标中创建一个新列，将函数应用于列

我有以下代码用于操作不起作用的极坐标数据框将极坐标导入为 pl 导入 xml.etree.ElementTree 作为 ET # 创建一个示例数据框 df = pl.DataFrame({ 'A'：[1，...

python xml apply python-polars

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在Python-Polars中处理列类型List[int]

很多时候我发现自己处于这样的情况：我有一个 DataFrame 并且一列的类型为 List[int]。例如，我有以下 DF： df = pl.DataFrame( {“组”：[“一个...

list optimization group-by apply python-polars

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Polars map_elements 自定义函数的性能

除了一种情况外，我很享受 Polars 比 Pandas 的显着加速。我是 Polars 的新手，所以这可能只是我的错误用法。无论如何，这是一个玩具示例：在单列上我需要申请

python apply python-polars

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使用 R 中的应用函数在矩阵上逐个元素运行函数

我想使用多个基准计算生长度日，使用最低每日温度和最高每日温度。如果可能的话，我想在没有 for 循环的情况下执行此操作，以最小化我的代码。基地 <...

r apply mapply

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使用 R 中的应用函数在 natrices 上逐个元素运行函数

r apply mapply

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对象/str pandas 数据框列上最频繁的*滚动*值

我想要一个新列，其中包含另一个 str/object 列中最频繁的滚动值。日期名称状态 0 2024-02-29 爱丽丝 CA 1 2024-02-27 鲍勃你好 2 ...

python pandas dataframe apply rolling-computation

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PyPolars：加速应用功能查找共同元素

我试图在引用单元格的列表列中查找公共元素。我可以用一个小数据集来完成它，但我面临两个问题。即使是 25 行，速度也慢得要命

parallel-processing apply python-polars

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