confusion-matrix 相关问题

混淆矩阵是用于评估机器学习中分类算法的性能的正确和不正确分类的列联表。

计算用于 OCR 评估的字符混淆矩阵？

我正在处理 OCR 任务，出于评估目的，想要计算我的模型的混淆矩阵。我希望它基本上显示一个角色被正确预测的频率以及它的频率

python machine-learning ocr evaluation confusion-matrix

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如何在 PyTorch 中创建 14 种疾病类别的多标签混淆矩阵？

我正在研究 14 种不同疾病类别的多标签分类任务。我已经训练了我的模型，我想生成一个多标签混淆矩阵，其中 x 轴和 y 轴

deep-learning pytorch confusion-matrix multilabel-classification multiclass-classification

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计算物体检测的混淆矩阵的正确方法是什么？

我正在尝试为我的对象检测模型计算混淆矩阵。然而，我似乎偶然发现了一些陷阱。我当前的方法是将每个预测框与每个地面实况进行比较......

python object-detection confusion-matrix

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ValueError：不支持多标签指示符混淆矩阵

不支持多标签指示器是我在尝试运行时收到的错误消息：你能给我任何解决方案或提示吗？将seaborn导入为sns sns.heatmap(confusion_matrix(y_test, y_pred), annot =

python machine-learning scikit-learn classification confusion-matrix

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SQL 中的混淆矩阵

我有一些规则，如果满足流程的标准，这些规则就会被解雇。我正在以混淆矩阵的形式计算这些规则的性能。如果该规则被解雇，则意味着该过程...

sql postgresql data-science confusion-matrix

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ValueError：类别数量与混淆矩阵的 target_names 大小不匹配

我有这段代码会产生值错误。 y = df['天气类型'] # y 是一个包含 11 个唯一值 0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10 的数组 # 并且是“对象”类型：数组([10, 10, 10, ..., ...

python xgboost confusion-matrix

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如何标准化混淆矩阵？

我使用 scikit-learn 中的 fusion_matrix() 计算了分类器的混淆矩阵。混淆矩阵的对角线元素表示预测 la...

python machine-learning scikit-learn normalization confusion-matrix

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Sklearn 模块缺失并且不确定使用什么来代替？

我目前正在遵循本指南https://www.geeksforgeeks.org/rainfall-prediction-using-machine-learning-python/ 但是，我在以下代码行中收到此错误。对于我在范围（3）...

python pandas matplotlib graph confusion-matrix

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如何使用混淆矩阵可视化预测样本

我想问如何可视化用于测试使用混淆矩阵创建的模型的样本，例如如下。这是我的代码火车模型历元 = 10 mc = ModelCheckpoint('

python scikit-learn deep-learning confusion-matrix image-classification

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多类混淆矩阵

您好！我有这个亚洲货币的多类混淆矩阵，这是我第一次得到这样的东西，这让我很难解释它并识别......

python confusion-matrix multiclass-classification

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有没有办法从Yolox的eval脚本生成混淆矩阵？

我训练了一个“YOLOx”模型，我需要获得测试数据上模型评估结果的混淆矩阵。 “Yolox”似乎没有直接的方法。

yolo confusion-matrix

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为 RetinaNet 对象检测模型生成混淆矩阵

有没有一种方法可以使用相同的测试集及其注释自动生成混淆矩阵？这是 RetinaNet 模型的链接我尝试根据图像调整混淆矩阵

python pytorch object-detection confusion-matrix retinanet

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R 中 PLSDA 的混淆矩阵：“错误：‘数据’和‘参考’应该是具有相同水平的因子。”

我正在尝试使用 mdatools 包在 R 中运行偏最小二乘判别分析（PLSDA），然后运行预测和混淆矩阵。 mdatools::plsda 功能正常工作...

r r-caret predict confusion-matrix pls

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混淆矩阵错误：错误：`data`和`reference`应该是具有相同水平的因素

我目前正在尝试构建一个神经网络来预测人们在数据中的排名。等级系统为：A、B、C、D、E 一切都进行得很顺利，直到我陷入困惑……

r machine-learning neural-network confusion-matrix

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如何在R中使用confusionMatrix

为什么 ConfusionMatrix 不采用这些数据集？（两者都是二进制）字符串（对数）数字 [1:384] 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 ... 字符串（实际）数字 [1:384] 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 ... logit_cm <- confusionMa...

r logistic-regression r-caret confusion-matrix

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R 中的行数可能发生变化时混淆矩阵的准确性

我生成的混淆矩阵通常为 2x2（0 AND 1 的预测值和实际值），但有时会为 1x2（0 AND 1 的实际值，但预测值仅为 0 OR 1）。我正在使用

r confusion-matrix

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caret train() 预测与 Predict.glm() 非常不同

我正在尝试使用 10 倍交叉验证来估计逻辑回归。 #导入库图书馆（汽车）；库（插入符号）；图书馆（e1071）；库（验证） #数据导入和准备...

r glm r-caret confusion-matrix

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当我尝试了所有测试并且得到了合理的分数时，为什么我的混淆矩阵是这样的？

我正在使用 sklearn 的随机森林分类，除了混淆矩阵之外，我在所有方面都得到了不错的结果，这里是代码和结果火车的标签分布...

python machine-learning scikit-learn random-forest confusion-matrix

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机器学习：为什么我的混淆矩阵是这样的？当我尝试了所有测试并且得到了合理的分数时

我正在使用 scklearn 的随机森林分类，除了混淆矩阵之外，我在所有方面都得到了不错的结果，这里是代码和结果 TRA的标签分布...

python machine-learning scikit-learn random-forest confusion-matrix

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如何绘制 2x2 混淆矩阵，行中为预测值，列中为实际值？

我知道我们可以使用以下示例代码使用 sklearn 绘制混淆矩阵。从sklearn.metrics导入confusion_matrix，ConfusionMatrixDisplay 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt y_true...

python machine-learning scikit-learn confusion-matrix

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