余弦相似性是内积空间的两个矢量之间的相似性的度量,其测量它们之间的角度的余弦。它是两个向量之间的流行相似性度量,因为它被计算为两个向量之间的归一化点积,可以用简单的数学运算来计算。
想象一下我有一些这样的代码。我正在使用编码函数来创建嵌入。然后,我会根据这些来计算余弦相似度得分,毕竟我选择的模型是......
我想应用微调Bert来计算句子之间的语义相似度。 我搜索了很多网站,但几乎没有找到有关此的下游信息。 我刚刚找到了 STS 基准测试。 我赢了...
如何在gensim doc2vec中获取与标记文档最相似的单词
我训练了一个doc2vec模型。 doc2vec = Doc2Vec(向量大小= 300, 窗口=10, 最小计数=100, dm=1, 纪元=40) doc2vec。
我有一个非常大的语料库/DFM/DTM 对象,我想计算其语言相似度。然而,对象太大了,所以每次我尝试计算余弦相似度统计量时,R s...
当对 TfIdfVectorizer 使用 Linear_kernel 或 cosine_similarity 时,我收到错误“内核死亡,重新启动”
当对 TfIdfVectorizer 使用 Linear_kernel 或 cosine_similarity 时,我收到错误“内核死亡,重新启动”。 我正在为 TfID 方法 Vectorizer 和 fit_tra 运行 scikit learn 函数...
我有以下向量: 将 numpy 导入为 np my_vector = np.array([0.001, -0.05, 0.3, 0.5, 0.01, -0.03]) 有人可以建议一种方法来随机生成相似的向量,只需稍微
我真诚地请求您的帮助。我已经被这个问题困扰了2天多了。简单来说,当我想计算向量的距离时,我只需简单地使用: 来自 sklearn.metrics.pair...
当我们使用词嵌入对文档进行向量化时,为什么需要神经网络来进行文本分类?如果词嵌入捕获了单词/文档的含义,那么为什么我们不能只使用 cos...
在制作电影推荐项目时陷入了使用 stramlit 获取海报的困境
我使用机器学习概念进行电影推荐项目,余弦相似度就在其中,在使用这个之后我找到了我的结果,但我也想要电影海报。我写了一些函数来制作...
我正在尝试使用 javascript 基于向量余弦相似度进行 redis 搜索,我发现 ioredis 允许我在 azure 上与 redis 缓存进行交互,但找不到进行搜索的方法我做到了......
我有一系列三胞胎,例如: [患者 1,受影响,疾病 1], [患者 1,受影响,疾病 2], [患者 1,受影响,疾病 5], [患者 2,受影响,疾病 2], [患者 1,受影响,疾病 4] ... 我
我和我的朋友正在做一个关于歌曲推荐的NLP项目,我们最初的计划是根据随机输入的cor...给出一个歌词最相似的推荐歌曲播放列表...
我有一个数据集,其中一列包含课程名称。我需要编写代码以允许查询搜索返回与给定查询最相似的 10 个课程。 下面是我的代码...
float 对象不可订阅 Sentence Transformer encode
我正在尝试运行一个函数来计算列中的值与另一个数据框中的所有值之间的相似性。出于某种原因,它不断给出这个错误: --------------...
我有一个包含密集向量的 spark 数据框,如 Col_W_DensV1 和 Col_w_DenseV2 列,现在我想计算它们之间的余弦相似度,因此需要点积。我现在...
在 postgresql 中计算和存储向量的余弦相似度(点积)
我有一张看起来像这样的桌子 - ID , 不同的表 ID(外键(一对一连接)), 向量(包含 5000 个数值元素的 JSONB 数组) 有没有办法计算一个点
我有两个 CSV 文件,我想比较它们以找出相似之处。这里我使用余弦相似度。第一个文件包含 2000 行关于每个候选人的简历,有 7 列:标题,位置......
在 Python 中识别大型字符串列表中的项目之间的文本相似性的最有效方法是什么?
下面的一段代码达到了我想要达到的结果。有一个名为“引理”的字符串列表,其中包含特定类别单词的可接受形式。另一个列表,cal...
使用 OpenSearch Java 客户端执行 KNN 近似搜索
我正在尝试使用 OpenSearch Java 客户端执行 KNN 近似搜索。 我找不到关于它的任何示例或文档(高级和低级客户端)。 我能够执行
我正在按照在线教程确定文本相似度并使用余弦相似度来确定距离。但是,我不断得到 'numpy.ndarray' 对象不可调用 当我使用 cosine_simi 时...