将1-D曲线拟合到数据点,最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我想将多项式拟合到一系列 x/y 数据点并在任意 x 值处对其进行评估。我正在使用新的 numpy 多项式 API: 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np x ...
SciPy 的 scipy.optimize.minimize 不遵守约束
我正在尝试使用SciPy的optimize.minimize来拟合抛物线,根据一些约束条件最小化一些分散的数据:曲线下的面积以及曲线穿过初始点和结束点...
我发现此链接中具有相同标题的问题的答案很有用。 在检查了 @JJaqueline 的答案之一后,我阅读了参考论文并尝试复制一些结果。 如果我们
curve_fit:“LinAlgError:SVD 未收敛”
我有数据框 df ,其中包含以下列: X 是 增量_t 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 我正在尝试使用 p...
MATLAB:模型函数计算出 NaN,拟合无法继续。尝试使用或收紧系数的上限和下限
在 MATLAB 上,我使用曲线拟合应用程序来拟合此模型(来自 Sheindorf–Rebuhn–Sheintuch“SRS”): Q = k1*C1*(a11*C1+a12*C2)^(n1-1) 有了这些提供的数据: % x C1 = [0 14.3...
我从 0 到 53 的 3852 个数字的分布中只有 142 个数字的样本,但它被截断到 35 以下,所以我在右尾有从 35 到 53 的所有值。是否有可能
我正在尝试使用 scipy.genextreme.fit 将 GEV 拟合到某些数据,例如 从 scipy.stats 将 genextreme 导入为 gev 将 numpy 导入为 np # 生成一些随机数据 数据 = np.random.normal(size=1000) ...
我正在尝试使用 ADC 计算电路的电压,问题是我看到电压读数必须从函数中读取,并且它取决于电路的电流...
Python,scipy.optimize curve_fit 在设置 p0 时不会更改参数
我必须为我的数据集拟合一个函数: 由于在调用 Scipy 的 curve_fit 函数时函数很复杂,我必须输入参数 (p0) A、R、L、C。我确实知道 R、L、C,但我不确定
这里有时间t的一些数据和对应的f(t)值。 time_before = [0.075, 0.1, 0.125, 0.15, 0.175, 0.2, 0.25, 0.3, 0.35, 0.4, 0.5, 0.6, 0.8, 1, 1.5, 2, 3, 4.5, 6] #in min/10 time_after = [. ..
我有一大组 x 数据和一大组 y 数据,它们形成了一系列不规则的洛伦兹峰。我正在尝试使用内置的 matlab 函数 lsqcurvefit X = lsqcurvefit(FUN,X0,XDATA,YDA...
我有 2 条具有偏移和缩放比例的曲线,我想知道。 现在找到一个没有偏移量的因子并不难,因为求解 Curve1*a = Curve2 并不难。 还有偏移量,
当我尝试将线性曲线拟合到我的数据点时,该曲线与我的数据不匹配。这条线在我的数据点下方,斜率也太深了。这可能是由于从 x=10 开始,它的
PYTHON考虑如何在串联电阻的情况下拟合MOSFET I-V_DS数据获取参数
考虑串联电阻情况下如何通过拟合MOSFET I-V_DS数据获取参数,拟合方程为“ I = M*( ( V_GS-IR- V_TH-(V_DS-2IR)/2 )(V_DS-2IR)- 2/3*( (
我有一个衍射图,我需要将给定的峰拟合到高斯函数,我正在尝试使用 scipy.optimize 中的 curve_fit 但我遇到了一些错误。首先,因为我的数据......
用给定的方程拟合数据,在 Python 中方程的两边都有因变量
我是编码新手,仍处于学习阶段。我的目标是从下面的等式中找到参数(即 J0、Rs、A、Rsh), J= -J0*[exp{q((V+Rs*J)/A*k*T)}-1]-(V-Rs*J)/Rsh 其中 q = 1.60e...
我正在尝试拟合我的函数,但我无法用边界值拟合它,而且我无法更改这些边界值。有什么办法可以解决这种问题??? 有没有
我试图用两个高斯峰来拟合我的数据,但这显然是错误的。我不知道哪里错了。下面是脚本。我参考了很多不同的写作方法,但没有一个能...
为什么我在 scipy curve_fit 中的近似值如此糟糕?
在对我的计算数据进行近似计算之前,我决定在 Q. Zhang、N. Sabelli、V. Buch 的数据上测试代码; H···H2O 的势能面。 J.化学。物理。 1991 年 7 月 15 日; 95 (2): 1080–
我正在使用 lmfit 将函数拟合到 Python 中的数据。我想告诉你合不合身。考虑这个例子(实际上是我的数据): 大多数人会同意