data-manipulation 相关问题

数据操作是将数据从不太有用的状态更改为更有用的状态的过程。

如何使用值低于3的年度数据框计算sens斜率?

自 1984 年以来,我有几个 Tiff 文件。对于每年和该区域的每个像素,我计算了 NDVI、NBR 和 TCW 以及每年每个值的平均值,但现在当我尝试这样做时 库(修改...

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Power Query 文档未保存更改

我将以此作为序言,我是 Excel Power Query 的新手,昨晚刚刚了解它,并制作了包含要合并的 csv 文件的源文件夹(总共 5 个 - 2020、2021、2022、2023、2024 (Cu. ..

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R:如何组合多个嵌套数据框

考虑这个 MWE: 图书馆(马格里特) 数据 <- tibble::tibble( company = c( "Google", "Apple" ) ) %>% dplyr::mutate(专利 = purrr::map( .x = 公司, ...

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Pandas idxmin 相当于平均值

我正在尝试过滤一个非常大的数据框,如下所示: 唯一身份 X y 1 1 2 1 2 3 1 3 4 2 1 2 2 2 3 2 3 4 仅包含每个唯一 id 的平均值(例如按“x”过滤)

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检测两个标签之间的文本块

我有一个结构如下的文件 $$一些文字$$ 我想让我的脚本在“$$”标签中存在文本块时显示。当...

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如何从R中的字符串中提取出生和死亡年份?

我有来自 wikifacts 包的维基百科文章的第一段(仅适用于人们)。我喜欢提取出生年份和死亡年份。 图书馆(维基事实) 图书馆(tidyverse) 政治家 <-

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根据R中的条件提取文本

我对R比较陌生。我有一个名为RN的字符变量,需要根据RN上的一些条件将其文本提取为2个变量[named_RN和general_RN]。这就是我们想要的...

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Lua string.gmatch 中的奇怪行为

我需要提取“\scalebox”字符串之前和之后的所有内容。我尝试过 本地示例 =“sometext\scalebox{0.74}” 对于我在圣...

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如何操作 Elementor Pro 表单中的数据并将其保存在隐藏字段中?

一切都好吗?我有一个安装了 Elementor Pro 的 WordPress 网站,我一直在尝试操作表单数据并将操作结果保存在隐藏文件中,但没有成功...

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将每个唯一的名称-值组合与其他名称的名称-值组合进行比较

在 R 中,我有一个具有唯一名称-值组合的数据框: 数据 <- data.frame( name = c('a', 'a', 'b', rep('c', 3)), value = c('d1', 'd12', 'd123', 'b1', 'c12', 'd1234') ) > 数据 不...

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在 ggplot 中使用 3 个变量形成箱线图和散点图时出错

我正在尝试解决在 R 中不断遇到的问题,当我尝试创建并排箱线图以及三个变量的散点图时。我正在使用数据集“Bosto...

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R 中使用数据集的四分位数

我对 R 编程相当陌生,我试图在波士顿数据集(我已将其重命名为 BSTN)中查找标题为“rm”的列的第一和第三四分位数。我不断收到

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使用存储在不同数据帧中的标签值对重新编码整个数据帧

假设我有一个数据框: df <- data.frame( x = c("Yes","No","Yes","Don't Know"), y = c("Male","Female","Refused",&quo...

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如何将当前日期添加到R中的字符串中?

我知道 Sys.Date() 以 YYYY-MM-DD 格式返回当前日期。 我有一个脚本正在保存刚刚被操作的数据集: write.xlsx(DTAX, "C:\User\Me\Documents\File N...

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如何根据R中的条件连接两个数据框?

我们的气象站每周记录每日天气数据(约 7 行/观测)。我们每周收集一次疾病数据(每周一次观察/行)。怎么才能加入最后一排的wea...

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在ggplot2中结合我的两个`geom_abline`来获得图例

我使用此代码绘制了下面的图(请参阅下面的数据),但是当我努力在 aes 调用中获取组以获得有意义的图例(黑色和蓝色线)时。我正在尝试结合...

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如何向列添加月份并根据 pandas 中的频率创建多个列

我下面有一个 DF DF ID 名称 数量 价格 日期 频率 1 abc 20 3 17/01/2022 4 1 abc 10 5 18/03/2022 3 2 防御 10 7 24/01/2022 1 2 def 40 2 25/05...

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使用 pandas 重新格式化数据

我有一个数据集,其结构如所附图像。您能找到一种使用 Python Pandas 更好地格式化这些数据的方法吗?理想情况下,去掉每列中所有领先的 NAN。解释一下,对于

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Python Pandas - 使用校正文件进行数据校正

我通常有很大的数据集,我需要纠正其中的一些特定值。 我想出了一个修正文件,其中我连续有各种条件,其中的值需要根据...进行更改。

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在 R 中转置具有重复/不完整观察的数据集

我有以下数据集: Pt_ID 重要_描述 重要_值 1小时70 1 收缩压 110 1 舒张压 75 1 小时 NA 1 收缩压 105 1 舒张压 60 2 收缩压 150 2 舒张压 90 3小时55 3 收缩压 150 3 舒张压 70 3...

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