数据处理涉及将原始数据转换为机器可读形式以及随后由计算机处理(如存储,更新,重新排列或打印出来)。
我目前正在尝试用golang编写一些生产者和消费者代码,试图保持它的通用性。 它看起来像这样。 函数生产者 () { 共享数据通道 <- getData() //retu...
如何将此数据拆分为数据框中的行,并使用 pandas 进行列名
我的数据的每一行看起来都是这样的: 8,0 0 1 0.000000000 8082 WS 24664872 + 8 <- (8,2) 23604576 I'd like to split the data into columns like this: col1 col2 c...
例如,我有两个数据框,例如: X = pd.DataFrame({f"id{i}": np.random.randn(200) for i in range(100)}) Y = pd.DataFrame({f"id{i}": np.random.randn(200) for i in range(1...
寻求有关如何从与此类似的数据行中提取数据的帮助 原始数据 并将数据放置转换为此 过程数据 我在提取“Process X”并填充...
np.where:“ValueError:操作数无法与形状一起广播 (38658637,) (9456,)”
我有两个具有两种不同形状的数据框: df_rts_1 #形状: (38658637, 7) df_crsh_rts #形状: (9456, 6) 我正在尝试使用 np.where 将列值 (df_rts_1['crash']) 更新为等于 1 b...
我是编程新手。我需要编写一段代码来获取 MQL4 语言的网页。我复制/粘贴了 WebRequest() 代码: res = WebRequest( "GET", Inv_url,
np.load 因 ValueError 失败:无法将大小为 (838715,) 的数组重塑为形状 (838710,)
我试图将数据集的缩放参数保存到磁盘上的 .npy 文件中,这样我就可以避免每次重新运行代码时都必须重新计算它们。 现在,我正在使用 sklea 的 MaxAbsScaler()...
我的问题:需要了解spark中动态前向填充和回向填充的时间复杂度 你好,我有一个 scala 作业,它读取 Delta 表 A、转换数据帧并写入 Delta
ImportError:无法从“sklearn.preprocessing”导入名称“Imputer”(C:\ Users \ user naconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ preprocessing_init_.py) 伙计们,我明白了。我厌倦了他们的错误 我已经
我将开始使用 R 或 Python 进行数据处理。 还有 Google Analytics、Tableau、Power BI。 但我认为了解商业词汇来表达和分析更重要......
我的数据源发出具有以下结构的物联网数据 - io_id、值、时间戳 232,1223,1718191205 321,671,1718191254 54,2313,1718191275 232,432,1718191315 321,983,1718191394 ………… 有...
我正在使用旧软件从制造过程中收集声学数据。生成的文件是我和我用来打开该文件的每个应用程序都不知道的编码...
使用 PySpark 将 JSON 数据存储为 Delta Lake 表中的空值
我在尝试使用 PySpark 和 Delta Lake 将 JSON 数据存储为 Delta Lake 表时遇到了问题。 这是我的代码: 从 pyspark.sql 导入 SparkSession 从 pyspark.sql.types 导入 StructT...
这个脚本的目标很简单: 读取 .csv 文件 删除转义字符 & 的实例并将其替换为 & 消除所有不满足以下条件的行...
我有两个服务生产者和消费者。 Producer 在服务器中有很大的 json 文件。我想通过rest api通过网络提供服务,并且我使用nodejs流技术来加载内存中的字节...
有没有一个excel函数可以将二进制结果分配给预定义的数据单元格?
抱歉这个标题,我知道它可能很宽泛并且信息量不大。我面临着有关数据集分析的问题。我的实验参与者被随机分配...
需要 Excel 宏来复制列中标记的每个“X”的行(VBA)
需要一个宏来帮助我处理数据,其中添加 X 来标记该行属于哪个组。例如: 数据还包含更多列,但这只是其要点。他们标记...
我想将数据组织成两个单独的列,'cl1=census block'和'cl2=visit'列,其中dict-key是census block列,dict-value是visit列。我已经尝试过了,但是...
我写了代码 ggplot(data = summary_datas)+geom_bar(mapping = aes(x=member_casual,fill=member_casual))+labs(title = "骑手会员数据", subtitle= "数量差异
我有一个 LabVIEW 程序,其中将电压、电流和功率数据包含在同一波形中。我打算将它们一一提取并放入数组中。目前,我已经提取...