数据科学涉及以任何形式或形式从数据中提取知识或见解。它可以包含预测分析，通常需要进行大量的数据争论。请考虑在https://datascience.stackexchange.com/上发帖
Scikit-fuzzy 出现错误引发 ValueError("意外的输入：" + key)
我的代码 - scikit-fuzzy lib - 2 个输入 - 一个是室内温度，另一个是所需温度。输出 - 锅炉炉内建议的温度。一切以°C为单位。 Pastebin.com/Vz3cMXUk 我真的...
我的数据在一列中包含最近的基因集，包括它们的基因组区域和链。 我想为从该列中提取的单个基因制作一个新列并将它们分开
我有一个值为 192.405 的风扇速度 (RPM) 数据集（训练+测试值）。我正在训练 ARIMA 模型，并尝试预测数据集的其余未来值并比较结果。 W...
我需要写一个函数： def group_and_aggregate_data(df:pd.DataFrame, group_by_column:str, agg_func) -> pd.DataFrame 按城市名称对我的 Excel 数据进行分组并应用 agg_func 传递...
机器学习中的“适合”是什么？我注意到在某些情况下它是培训的同义词。 有人可以用通俗的语言解释一下吗？
嗨，我是一名初级开发人员，试图制作颜色预测系统，但我遇到了一些我无法理解的错误。我想你可以帮助我......我会与你分享我的
我一直在构建一个包含大约 150 行数据的线性回归模型。我检查了参数与目标变量的相关性，并尝试仅保留它们，因为我的数据较少并且
我有两个不同年份收集的横截面数据集，每个数据集检查不同的样本。每年，我们都会评估人体测量数据和有关饮食和
我有多个数据集，所有数据集的组织方式相似（相同的变量、值等）。我已经使用 KModes 独立分析了数据集，但是，我试图寻找可能发生的趋势......
我正在使用 TfidfVectorizer 作为文本矢量化器，但当我尝试获取余弦相似度时遇到尺寸不匹配。 我的情况如下： 首先， def clean_text(文本): 返回...
术语“空间”和“时间”在统计学、数据科学或机器学习方面的定义是什么
空间和时间的确切定义是什么？我在很多地方看到人们使用这两个术语，例如空间向量、时间向量、时间因子、空间位置。 我正在寻找
这是提供的数据。 # 按国家估计的扩张成功概率数据 成功估计= { “澳大利亚”：[0.6，0.33，0.11，0.14]， “法国”：[0.66，0.78，0.98，0.2]， '
Hadoop：线程“main”中出现异常 java.lang.UnsupportedOperationException：不支持“posix：permissions”作为初始属性
C:\Users\sudha>hadoop jar "C:\hadoop\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-examples-3.4.0.jar" wordcount /newdir/HadoopSmall.txt /newdir/smallword 我正在使用这个命令来处理单词 co...
odbcConnectAccess2007（“BD-Embalses.mdb”）中出现错误。 R 安装并加载 RODBC 后找不到函数“odbcConnectAccess2007”
我是数据科学专业的学生，我正在从事一个可视化西班牙水库数据库的项目；但我收到此错误： # 如果需要的话安装包： if(!require("tidyverse&
获取运行时错误：configs/COCO-Detection/faster_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml 在模型动物园中不可用！运行 Detectron2 进行物体检测时
想要通过 Detectron2 Faster_RCNN 模型训练自定义图像数据集。我在 Windows 操作系统中使用 wsl2 ubuntu 终端和 VScode。在我的 train.py 中，我使用“conf...
尝试在 Geopandas 的同一图中绘制两个具有两个图例的地理数据框
我在与 geopandas 的同一地块中使用多层时遇到了麻烦。我分别成功地绘制了两个图例，但是要绘制两个图例（每个图例一个）我无法绘制。下面是重新...
我是数据科学和大数据框架的新手。 可以说，我有一个 CSV 格式的数据集输入。 我从 Google 和其他资源中发现了有关数据分析师和数据科学家日常工作的信息， 一旦使用...
XGBoost Python 错误：“标签大小必须等于行数”
我在Python中使用xgboost。 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 xgboost 导入为 xgb 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split df=pd.read_csv('442.csv') y=df.columnone X=df.列...
主题建模的评价：如何理解一个一致性值/c_v为0.4，是好是坏？ [已关闭]
我需要知道一致性分数为0.4是好是坏？我使用LDA作为主题建模算法。 在这种情况下，平均一致性得分是多少？
我想将 tReasure 工具用于科学目的（https://github.com/jinoklee/tReasure）。完成我的工作对我来说非常重要。但是，我无法安装它，因为它给出了关于 &q 的错误...