数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有这样的数据框：V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 1。 mRNA 1300 9000。 +。 ID = mRNA00003; Parent = gene00001; Name = EDEN.3 1。外显子1300 1500。 +。 ID = exon00001; ...
我有一个如下数据框> data = data.frame（name = c（'Mike'，'Tony'，'Carol'，'Tim'，'Joe'），veh = c（'car'，'bike' ，'汽车'，'汽车'，'循环'））>数据名称veh 1迈克汽车2托尼...
我有两个pandas数据帧，我想产生预期数据框中显示的输出。导入pandas为pd df1 = pd.DataFrame（{'a'：['aaa'，'bbb'，'ccc'，'ddd']，'b'......
使用我的代码，我可以在1中加入两个Excel数据库。问题是它只向我显示了“收入”列而不是列展示次数。为了更清楚，我留下了代码和示例。我试过了 ...
执行pct_change（）只考虑多个ID的时间序列数据帧中的前一年？
我有一个示例数据帧“df：df = pd.DataFrame（{'Year'：[2000,2002,2003,2004] + [1998,1999,2003,2004]，'Name'：['A'] * 4 + ['B'] * 4，'价值'：[4,1,1，......
当我迭代地重复使用旧的缓存数据时，Spark Dataframe突然变得非常慢
当我尝试将缓存结果保存在List中并尝试通过每次迭代中最后一个列表中的所有数据计算新DataFrame时，问题就发生了。但是，即使我使用空的DataFrame和......
执行只考虑时间序列数据帧中前一年的pct_change（）？
我有一个示例数据框“df”：df = pd.DataFrame（{'Year'：[2000,2002,2003,2004]，'Name'：['A'] * 4，'Value'：[4,1 ，1,3]}）当我执行pct_change（）时我....
我有latlon坐标和相关的“subID”。我想在此数据框中创建一个新列，其中每个子ID都已粘贴为html格式。见下文：我的数据：latlon ......
我有一个数据框，例如：名字年龄1“丹尼”20 2“米特”35 3“迪伦”8当我得到新的条目时，我想更新这个df。我在下一行使用了nrow（df）+ 1：df [nrow（df）+ 1，...
使用dplyr将一个数据框的NAME列重命名为R中的另一个数据框的列NAME [复制]
我有两个数据帧，我存储为ca13和ca0112。我想使用合并函数按列名合并这两个数据帧。但是，列名称不同。我正在尝试使用...
我有一个包含67列的转换表，我得到67列的输入。我的目标是检查我是否可以在此转换表中找到它。要清楚，67列构建一个键，另外10列......
我有一个数据框，head（）看起来像这样：CEMETERY SEX CONTEXT RaHD L RaHD R DIRECTIONAL ASYMMETRY 1 Medieval-St。 Mary Graces FEMALE 7172 21.2 21.6 ......
这些是我的两个数据框的head（）s（我有几个但是有不同的EXPANSIONs（骨头）：CEMETERY CONTEXT SEX EXPANSION VALUE 613 Medieval-St.Mary ...
这个问题是我发布的上一个问题的另一个问题。我想要做的是将DataFrame的字符串值替换为其第一个初始字符串。例如，s = pd ....
我有一个数据框，其中一列代表客户名称。我用客户名做了一个ndarray，我试着在customer.values中为我写一个循环：print df [df [cust_name == i] ...
我正在尝试使用多级索引对数据帧进行子集化。例如：df = pd.DataFrame（{'state'：['CA'，'WA'，'CO'，'AZ'] * 3，'office_id'：range（1,7）* 2，'.. 。