dataframe 相关问题

数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。

嵌套字典到pandas DataFrame

我的数据如下所示：{outer_key1：[{key1：some_value}，{key2：some_value}，{key3：some_value}]，outer_key2：[{key1：some_value}，{key2：...

python pandas dictionary dataframe

回答 2 投票 2

数据帧中的熊猫

我发布这个，希望我会得到一个令人信服的答案。 df是我的数据帧。我想知道在apply函数中传递给min_max的是什么。当我在min_max中打印行时，我没有得到...

python pandas dataframe

回答 1 投票 0

列出python中列的共现数

我的数据框包含3个温度值和一个目标值。我希望基于目标值在温度上达到最大共现值。示例数据帧：Index Temp 1 Temp 2 ...

python pandas dataframe

回答 3 投票 0

填写时间序列DataFrame

我使用Pandas导入了一个带有时间序列数据的DataFrame。第一列是不完整的DatTimevector，因为时间序列数据仅包括进行交易的数据点。在里面 ...

python pandas dataframe time-series

回答 1 投票 -2

如何将两个数据框合并在一起？

我有两个数据框：Pre_data_inputs，大小为（4760,2）Diff_course_Precourse，大小为（4760,1）。我想将这两个数据框与名称data_inputs合并在一起。这个新数据......

python pandas dataframe merge concat

回答 2 投票 0

避免数据帧concat / merge / join中的重复数据

我试图连接2个DataFrame，但.join正在创建一个不需要的重复。 df_ask：timestamp价格数量1520259290 10.5 100 1520259275 10.6 2000 1520259275 ...

python python-3.x pandas dataframe concatenation

回答 1 投票 1

将Pandas DataFrames保存为HDF5存储，各种错误

只想在HDF5商店（.h5文件）中存档一些Pandas DataFrame。下面是我正在使用的代码。 #N上的伪数据运行Data_N = []，范围（5）中的n：Data_N.append（np.random.randn（5000,15，...

python pandas dataframe hdf5 hdf

回答 1 投票 2

数据帧分层索引加快

我有像这样的数据框+ ---- + ------------ + ------------ + ------------ + | | |类型|付款| + ---- + ------------ + ------------ + ------------ + | id | res_number | | ...

python pandas dataframe

回答 3 投票 3

计算pandas数据帧中最近的零

date_0 = list（pd.date_range（'2017-01-01'，periods = 6，freq ='MS'））date_1 = list（pd.date_range（'2017-01-01'，periods = 8，freq =' MS'））data_0 = [9,8,4,0,0,0] data_1 = [9,9,0,0,0,7,0,0] id_0 = [...

pandas dataframe group-by

回答 1 投票 1

在R中的单个图上绘制两个变量的条形图和第三个变量的线图

我试图用R中的ggplot2包绘制一个条形图（有position ='identity'，stat ='identity'）和相同图上的线图，我的数据由3个主要关注...

r dataframe plot ggplot2 bar-chart

回答 1 投票 0

计算标记的特定块

我想根据LabelID属性计算数据帧中“1”块的数量。例如，给定以下数据帧：DF输入：eventTime velocity ...

python pandas dataframe

回答 2 投票 1

当有两个以上的条件时，使用.map（）函数取决于另一列的值[重复]

我有以下数据帧：基因样品SQ测定0 FAM coop1 842.400000 SIQ 1 FAM 2 NaN SIQ 2 HEX 2 NaN ...