数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有一个数据集，其中包含多种类型的池塘数据研究类型。整个类别的列按每种类型组织，其中包含以下各个值。我可以为...做直方图
什么是更快，更Pythonic的方式来读取CSV并从中创建数据框？
输入：包含50,000行的CSV;每行包含910列值0/1。输出：运行CNN的数据帧。我写了一行代码逐行读取CSV。对于每一行，我分割数据......
识别电话号码，然后匹配国家/地区代码，然后在列中指定正确的名称
我有一个数据框“CDR”（呼叫详细记录），电话号码的前5位数字和另一个名为“CC”的数据框，包含国家代码和国家/地区名称。电话号码
我正在尝试从我正在进行的计算中创建一个表到几个文本文件。我认为这可能需要某种循环，但我仍然坚持如何继续。我试过不同的循环，但......
我在r中有两个具有相同大小的数据帧。我想要做的是删除第一个数据帧的值，如果第二个数据帧的值小于零，例如，如果killer_stock数据帧...
Python：平衡数据集以进行回归分析（重新排列数据集并填充空白类别）
我有一个数据集（df2），如下所示：total_n ind_n4 year city_code 9 2003 a 236 2004 a 520 54 2002 ...
我在这里有这个datafame图像并执行此代码：unique_records_for_cols = terceros_prepared3_df.drop_duplicates（subset = ['id']）这里删除了重复项图像但是......
检查pandas [duplicate]中的dataframe列中是否包含某个值
我试图检查python列中是否包含某个值。我正在使用df.date.isin（['07311954']），我不怀疑它是一个很好的工具。问题是我有超过350K的行和......
我想把一个索引为'length'的列，并将其作为我的第二列。它目前作为第5列存在。我试过了：colnames = big_df.columns.tolist（）＃make index“length”第二列......
我试图重新排序R中的列。情况如此：我现在有9列：A-NP F-WR K-WR H-ER Q-ER B-NP C-NP Z-WR X-ER规则是NP> WR> ER。因此名称中包含NP的列应该是......
我有一个数据框，其中包含索引中的位置名称和2列，纬度和经度。 LATITUDE LONGITUDE网站LE0039 59.522583 29.566056 LE0073 59.287991 31 ....
我有一个Pandas数据帧列表，我想将它们组合成一个Pandas数据帧。我正在使用Python 2.7.10和Pandas 0.16.2我创建了数据框列表：import pandas as pd dfs = ...
嗨我有一个数据框，日期作为索引作为共享作为列我想要使用日期作为x轴绘制特定共享。我要绘制的系列是：df ['APPL'] =日期2018-10-29 24.903347 2018 -...
我有一个像df_test = pd.DataFrame（{'A'：'aaab b'.split（），'B'的pandas df：['Y'，'N'，'Y'，'Y'，'N' ]}）和我想要的输出是df_test2 = pd.DataFrame（{'A'：'a b'.split（），'B'：[2 / 3,1 / 2]}）如何......
示例数据导入pandas为pd import matplotlib.pyplot为plt dummy = {'id'：[1,2,3,4,5]，'brand'：['MS'，'Apple'，'MS'，'Google '，'Apple']，'quarter'：['2017Q2'，'2017Q2'，'...
在进行数据分析时，我使用pandas Dataframe的df.plot.bar方法来绘制我的结果：df.plot.bar（figsize =（15,5），legend = None）在进行更多研究时我注意到，这些情节...
我有以下df：df工艺商品方向比率-min 0煤电厂煤在1.00 NaN 1煤电厂Elec Out 0.40 NaN 2 ...
我想为df2中的数据串行分配一个特定的ID，并根据该ID，我希望在df1中转换所有出现的ID。我编写的代码需要花费大量时间来执行。有没有 ...
带有自定义列名的Python pandas.DataFrame.to_dict
当我在我的数据帧上运行df.to_dict（'records'）时，我得到：{'country_name'：'Australia'，'count'：55}，{'country_name'：'Brunei Darussalam'，'count'：90 }，{'country_name'：'柬埔寨'，'......