数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
response.json() 返回以下格式的 JSON： { “工作簿”：[ { “名称”：“WORKBOOK_A”， “嵌入式数据源”：...
我正在使用一个包含列表和范围混合的字典（它们被处理成列表），但是当我尝试将其转换为 pandas DataFrame 时，我收到错误： ValueError：所有数组...
如何在 Spark Dataframe 中显示完整的列内容？
我正在使用spark-csv将数据加载到DataFrame中。我想做一个简单的查询并显示内容： val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").load("...
我有一个包含许多列的数据框，所有列都包含与 NaN 混合的文本数据。 我想计算每列中每行的字符数，然后删除所有列中的任何行...
我有一个包含几列的数据框。行有名称。 我想计算每行（col1/col2）的一些值，并使用原始行名称创建一个新的数据框。如果我只是做某事我...
我有一个数据框，是逐帧记录动物行为的标注。但由于标注软件的限制，导出的数据框是这样的： 神父...
我有下面的数据框： > 最后_t_df3 A1BG A2M NAT1 NAT2 SERPINA3 1 1.943765 0.0000000 1.271231 0.0000000 0.0000000 2 1.419931 0.3045321 2.507409 0.0000000 4.
我正在处理 NHS 出勤数据的数据集（包括列和行的片段）。该数据一直持续到周日的最后一个小时。我已经成功清理了...
我想创建数据框的另一列，根据顺序将第一列中的每个成员分组。 这是一个可重现的演示： df1=c("亚历克斯","23","ID#:123","约翰","26","ID#:...
我在 R 中有一个模拟数据框： 图书馆（tidyverse） 库（ggstats） 图书馆（拼凑而成） 设置.种子(123) Likert_levels <- c( "1" = "Very Dissatisfied", "2" = &
在 Pandas 中，如何根据数据框中的列和索引值引用和使用字典中的值？
我有关于人们在某些地点（地点 A 和 B）、某些时间（日期索引）生病情况的数据。我需要将每个值除以该位置（列）的人口和...
我有一个数据框： df <- data.frame(col1 = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3), col2 = rep(c("A", "B", "C", "D"), 3)) col1 col2 1 1 A...
如何在Polars中像Pandas一样有条件地设置多个元素？
我试图根据条件在 Polars DataFrame 中设置多个元素，类似于 Pandas 中的操作方式。这是 Pandas 中的一个例子： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame(dict( 一个...
Pyspark toPandas ValueError：发现非唯一列索引
当我尝试使用 toPandas 方法将 pyspark 数据帧转换为 pandas 数据帧时，出现以下错误。我不明白错误的原因： ---------------------------------------...
这里是生成数据帧的示例代码。 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 日期 = pd.date_range("20241218", period=9600,freq='1MIN') df = pd.DataFrame(np.random.randn...
Pandas DataFrame 无法使用分配函数 - 为什么？
我在 pandas 中遇到了一些奇怪的行为，我希望有人能够阐明 pandas 数据框中 df.assign(...) 函数的细节。当我尝试...时遇到 ValueError
如何使用 Pandera 验证嵌套的 Spark DataFrame？
是否有可能使用pandera.pyspark验证嵌套的Spark DataFrame？这是 StructType 的示例，但 ArrayType 也可以类似。 从 pandera.pyspark 导入 DataFrameModel，
希望这不是重复——我已经进行了搜索，但找不到我想要的东西。 我在 R 中有一个数据框（df） 1 2 3 4 5 1 1 0.5 0.5 0 1 2 0.5 0.5 0.5 0 1 3 1 1 0 0 1 4 1 1 0 0 ...
我有一个 df，它有 3 列，可以说 Region、Country 和 AREA_CODE。 地区 国家 AREA_CODE AREA_SUB_CODE_1 AREA_SUB_CODE_2 =================================================== ==...
我有一个通过从 Excel 电子表格导入创建的 Pandas 数据框。使用 .dtypes 方法时，该列显示为数据类型对象。然而，在单列中，