数据集是数据的集合,通常以表格形式表示,其中列表示不同的变量,行表示集合的不同成员。如果您正在寻找可用于任何目的的免费数据集,请考虑在https://opendata.stackexchange.com上提出您的问题。
如何确定数据吸引的组件字段是否已在数据集已经处于插入状态时进行了修改?我想知道一个字段是否被“真的”修改。 (我不在乎用户是否有输入
I使用<- lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length*Species, data = iris) I use rstudent() to calculate the studentized residuals, and add an indicator whether...
I使用rstudent()计算学生的残差,并添加一个指标,该值是否超过[-2,2]。 <- lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length*Species, data = iris) I use rstudent() to calculate the studentized residuals, and add an indicator whether...
在机器学习上获得高精度的数据集的最小尺寸是多少? 我正在尝试制作一个获得花图像并识别它的应用程序。 我想到了使用机器学习,但是当我查找数据集时,我只找到了最多包含700张图像的数据集...
您认为尝试图像处理而不是ML是最好的?
import fiftyone import fiftyone as fo import fiftyone.zoo as foz dataset = foz.load_zoo_dataset("quickstart") session = fo.launch_app(dataset)
modulenotfounderror:没有名为'fiftyone.zoo'';
'ImportfiftyOne' 导入五十一个作为fo 导入fiftyone.zoo作为foz dataset = foz.load_zoo_dataset(“ QuickStart”) session = fo.launch_app(数据集) 我尝试安装动物园和fiftyone.zoo ...
I使用高斯人进行了机器学习,具有31个功能,具有1个标签,数据集中的数量为800行,然后我进行了火车测试70-30。精度得分为74%。这些结果是否合适,可以...
如何分发培训数据集? 我是建立文本到语音模型的。我想知道我的培训数据集是否应该“现实地”分布(即与将使用的数据相同的分布),还是应该均匀地分布。
此外,如果某些数据项上的错误比其他数据项更重要(这可能在某些域中),那么过度代表它们可能是有意义的,因为您没有针对真实分布的平均情况进行优化。
import numpy as np import xarray as xr x_example = np.random.rand(1488,) y_example = np.random.rand(1331,) time_example = np.random.rand(120,) rainfall_example = np.random.rand(120, 1331, 1488) rainfall_dataset = xr.Dataset( data_vars=dict( rainfall_depth=(['time', 'y', 'x'], rainfall_example), ), coords=dict( time=(['time'], time_example), x=(['x'], x_example), y=(['y'], y_example) ) )
当物种名称不一致时,如何将 80,000 个物种的数据集与多次评估的红色名录数据合并
我需要合并几个数据集(包括标题中提到的列表),以估计意大利 IUCN 物种评估的差距。我的主要数据集是所有动物群 20 年前的清单
我正在尝试删除已加载到数据集中且相关的数据表。 这是我尝试的代码。 域.EnforceConstraints = false; if (domain.Tables["TABLE_NAME"] != null...