deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

获取中间层（Functional API）的输出并在SubClassed API中使用

在keras文档中，它说如果我们想要选择模型的中间层的输出（顺序的和功能的），我们需要执行以下操作： model = ... # 创建原始模型

python tensorflow keras deep-learning

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使用 MaxViT 进行迁移学习时我的分类器应该是什么？

我正在尝试使用自定义数据集在 Pytorch 预训练模型上进行迁移学习。我已经能够使用 SqueezeNet 成功地执行迁移学习。对于 Squeezenet，我的分类器是，l...

machine-learning deep-learning pytorch transfer-learning torchvision

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提高准确性

我正在努力在复杂的数据集上使用深度学习模型来测试准确性和性能，但我已经达到了很好的准确性，但我需要改进它，所以除了我所做的之外还有任何建议（

deep-learning tensorflow-datasets imbalanced-data

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广播与相同 y_data 配对的多个版本的 X_data

我的深度学习架构也接受大小为 512 的输入向量和大小为 512 的输出向量。问题是我的 X_data 版本与相同的 y_data 配对。我有这些张量...

python numpy tensorflow keras deep-learning

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使用 lfw 数据集进行数据训练时验证准确性较低

因此，我正在训练 400 个图像数据集标签，其中包含大约 900 张图像，这些图像分为 80% 的训练和 20% 的验证。我在这里遵循张量流的指南（https://www.tensorflow.org/

python tensorflow deep-learning dataset training-data

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如何计算暹罗网络中的相似度/距离（pytorch）

如何计算暹罗网络中的相似度/距离，然后对它们进行分类？这是我目前的尝试类 SiameseNetwork(nn.Module): def __init__(self) -> 无： ...

python deep-learning pytorch

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从头开始的对比损失

我正在尝试实现/学习如何实现对比损失。目前我的梯度正在爆炸到无穷大，我想我一定是错误地实现了某些东西。我想知道是否有人可以

deep-learning pytorch artificial-intelligence loss-function self-supervised-learning

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InceptionResnetV2 STEM 块 keras 实现与原始论文中的不匹配？

我一直在尝试将 Keras 实现中的 InceptionResnetV2 模型摘要与他们论文中指定的模型进行比较，但在涉及

keras deep-learning neural-network conv-neural-network

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将模型从 PyTorch 转换为 Tensorflow - 输入形状不匹配

我正在尝试将 Capsule-Forensics 的 PyTorch 实现转换为 TensorFlow。当我能够编译模型并查看其摘要时，我认为我成功地转换了模型，因为 sh...

python tensorflow keras deep-learning pytorch

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调试GAN覆盖

构建 GAN 来生成图像。图像有 3 个颜色通道，96 x 96。生成器一开始生成的图像都是黑色的，这是一个统计问题......

python deep-learning pytorch neural-network generative-adversarial-network

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如何在 PyTorch 中使用不同输入形状（batch_first 与默认）在 MultiheadAttention 之后正确应用 LayerNorm？

我正在使用 PyTorch 中基于 Transformer 的模型来执行音频识别任务。我的输入特征由基于 CNN 的嵌入层生成，形状为 [batch_size, d_model, n_token]，

audio deep-learning pytorch transformer-model pattern-recognition

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为什么模型参数为空？

将 numpy 导入为 np 将张量流导入为 tp # 导入imdb数据集从tensorflow.keras.datasets导入imdb 来自tensorflow.keras.preprocessing导入序列 # 张量流中的序列模块。

python tensorflow deep-learning

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运行时错误：尝试在损失张量上第二次向后遍历图表

我有以下训练代码。我很确定我只调用了一次 loss.backward() ，但我从标题中得到了错误。我做错了什么？请注意，X_train_tensor 是从

python deep-learning pytorch tensor autograd

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从头开始训练的 Keras Xception 在历史上给出了 ~100% 的准确率，但在评估时只预测 1，给出了 50% 的准确率

我正在 keras 上训练 Xception 模型，而不使用预先训练的权重来解决二元分类问题，并且我得到了非常奇怪的行为。历史图显示训练准确度为

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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损失从第一个纪元本身开始增加

我正在为 NLP 训练我的暹罗网络。我在里面使用了lstm。和 BCE 损失。我的损失从第一个纪元开始增加。前 36 个 epoch 损失是 0后面的错误是 272.4357 [火炬.FloatTensor...

python optimization neural-network deep-learning pytorch

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pytorch CNN 关心图像大小吗？

这些天我在玩CNN，我有如下粘贴的代码。我的问题是，这适用于任何图像尺寸吗？我不清楚什么参数或通道（如果有的话）关心图像

python machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network

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处理 3D 网格神经网络输入中缺少颜色数据

上下文：我正在使用研究人员开发的称为 Dual Pyrimad Graph 的神经网络架构来执行网格分割任务。网络期望输入有 6 个值：XYZ 和 RGB。我是

deep-learning neural-network mesh image-segmentation missing-features

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“TypeError：‘numpy.float32’类型的对象没有 len()” - DeepSORT 与 YOLO 集成

我正在将 YOLOv8 与 DeepSORT 集成以进行多对象跟踪，但在将检测数据传递到 DeepSORT update_tracks() 函数时遇到 TypeError。错误信息：速度：4.5ms

python opencv machine-learning deep-learning yolov8

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如何处理不平衡样本数据的二分类问题？

我尝试将样本数据的某个属性分为两类。然而，由于...中的属性对应的正反例数量严重不平衡。

python deep-learning classification

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torchvision mnist RemoteDisconnected：远端关闭连接无响应

我有一个 pytorch 和 mnist 错误...... 为什么会出现这个错误？ RemoteDisconnected：远端关闭连接无响应进口火炬导入 torchvision.datasets 作为 dsets 小鬼...

python deep-learning torch mnist torchvision

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