deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

为什么我们要做批量矩阵-矩阵乘积？

我正在关注 Pytorch seq2seq 教程，并使用 ittorch.bmm 方法，如下所示： attn_applied = torch.bmm(attn_weights.unsqueeze(0), 编码器输出.unsqueeze(0)) 我明白...

python deep-learning pytorch seq2seq

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TensorFlow 2.17.0 错误：tf.where() 更新后未按预期工作

将 TensorFlow 更新到版本 2.17.0 后，我的模型中以前运行良好的部分遇到了错误。使用 tf.where() 根据概率创建门时会发生错误...

tensorflow deep-learning

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无法使用pytorch中的自定义损失函数更新潜在向量

我正在尝试实现这个功能，但没有成功。我正在使用一个 VAE 模型，同时还有编码器和解码器。我正在冻结 VAE 解码器的权重，并且

python deep-learning pytorch autograd

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序列推理的深度学习

我想使用深度学习技术来执行比隐马尔可夫模型（这是一种浅层模型）更好的推理任务？我想知道什么是最先进的深度学习模型来重新...

machine-learning artificial-intelligence deep-learning hidden-markov-models unsupervised-learning

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如何修改我的代码来处理 RGBX（4 通道）图像以进行语义分割？

我是这个领域的新手，一直在关注使用 3 通道 RGB 图像进行语义分割的 U-Net 教程 https://www.youtube.com/watch?v=68HR_eyzk00&list=PLZsOBAyNTZwbR08R959iCvYT3qz...

python machine-learning keras deep-learning semantic-segmentation

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句子转换器的降维

我需要在预处理中计算大量句子（比如说10K）的嵌入，并且在运行时我必须一次计算一个句子的嵌入向量（用户查询），然后...

machine-learning deep-learning pytorch word-embedding sentence-transformers

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无法训练我的 UNET 多类分割模型[重复]

我尝试用 pytorch 从头开始制作我的 UNET。我的模型输出除了黑色面具之外什么也没有。我需要对汽车的损坏进行分段，因此我实现了彩色图。我确信 70% 的事情是......

python machine-learning deep-learning pytorch semantic-segmentation

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模型训练时 GPU 利用率低（0-5%），内存使用率高

我正在开发一个机器学习项目，使用 TensorFlow（版本 2.10.1）在 sEMG 信号上训练卷积神经网络 (CNN)。虽然我的模型几乎利用了所有 GPU 内存（10.8...

tensorflow keras deep-learning gpu

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colab-错误：子进程退出并出现错误

！pip 安装 ecco 此错误源自子进程，并且可能不是 pip 的问题。下载 scikit-learn-0.23.2.tar.gz (7.2 MB) ────────────────────────────────────────────────────────────────── 7.2/7.2 MB ...

python deep-learning artificial-intelligence google-colaboratory

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当达到特定的验证准确率时如何停止训练？

我正在训练一个卷积网络，一旦验证错误达到 90%，我想停止训练。我考虑过使用 EarlyStopping 并将基线设置为 0.90，但随后它会停止训练......

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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无法训练我的 UNET 多类分割模型

我尝试用 pytorch 从头开始制作我的 UNET，但什么也没得到，但黑色蒙版作为我的模型的输出。我需要对汽车的损坏进行分段，因此我实现了彩色贴图。我确信 70% 的事情是......

machine-learning deep-learning pytorch image-segmentation

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如何在运行时修改Python类中方法的代码

我正在开发一个神经网络加速框架，使用XLA来编译模型的计算图。然而，由于模型中使用的库的代码没有编写...

python deep-learning

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如何应用 GridSearchCV，其中我的数据是组织到文件夹中的图像？

我正在实现一个自定义 CNN，现在正在尝试应用 GridSearch 进行超参数调整。我已经包含了可能有用的脚本部分。任何帮助将不胜感激。我认为...

deep-learning conv-neural-network hyperparameters grid-search

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R 包“keras3”错误：OP_REQUIRES 在 reshape_op.h:65 处失败：INVALID_ARGUMENT：只有一个输入大小可以为 -1，不能同时为 0 和 1

我按照《Deep Learning with R, 2nd Edition》一书第10章中的示例，使用R包keras3。出现错误：W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1841] OP_RE...

r deep-learning keras-3

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`尝试保存自定义 Keras 模型时出现类型错误：不支持的整数大小 (0)`

我有一个带有自定义层的子类tensorflow.keras.Model Seq2Seq模型。但是，当我尝试通过 tensorflow.keras.Model.save() 方法保存它时，它会抛出以下错误：文件“/h...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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Numpy 神经网络无法学习（停留在 10% 的准确度）- Python

所以我尝试使用 numpy 构建一个基本的 ANN。问题是我的预测准确率一直在 10% 左右，但我不明白为什么会这样。这是所有代码。将 numpy 导入为 np 导入

python numpy deep-learning neural-network

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使用《Python 深度学习》中的 Keras 进行多类分类，与教科书中的内容相比，产生的准确度截然不同

下面是 François Chollet 的《Python 深度学习》第 4 章中的多类分类器代码。教科书提到这段代码将产生 >95% 的准确率，但我的环境似乎......

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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为什么训练YOLOv8后.pt权重文件大小明显减小？

训练 YOLOv8 模型后，我注意到 .pt 权重文件的大小与其初始大小相比显着减小。 YOLOv8 中使用了哪些技术来实现这种减少......

deep-learning yolov8 ultralytics

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为什么 Keras Embedding 层会导致摘要中出现“未构建”模型？

在我的模型设置中，尽管指定了 Embedding 层的参数，例如输入维度 (input_dim)、输出维度 (output_dim) 和输入长度 (input_length)，但摘要输出 ind...

keras deep-learning dataset

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为什么我们在带有交叉熵损失的Softmax反向传递中除以batch_size？

在SoftmaxWithLoss层的实现中，我注意到后向传递中的梯度除以batch_size。这是供参考的代码： SoftmaxWithLoss 类： def __init__...

python deep-learning neural-network

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