深度学习是一个机器学习领域,其目标是使用“深层”(由多层组成)的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签(例如,“keras”或“tensorflow”)是有帮助的。
我正在使用 SNPE 将 NN 模型从 .tflite 格式转换为 .dlc。通常,我转换的模型很容易工作,因为将每个输入的尺寸指定为...
ValueError:层“conv_lstm1d”的输入 0 与该层不兼容:预期 ndim=4,发现 ndim=3。收到完整形状:(无、300、17)
我需要帮助来找出这段代码中缺少的内容。 这是模型: def make_model(input_shape): input_layer = keras.layers.Input(input_shape) convLSTM1 = keras.layers.ConvLSTM1D(
我正在从事分割任务。我有少量数据集。我的网络非常深(基于 Resnet)。我的问题是,什么时候辍学在我的领域有用?我知道辍学经常发生...
我正在探索以下Mask R-CNN的示例代码: https://github.com/matterport/Mask_RCNN/tree/master/samples 但是,当我运行 demo.ipynb 文件时,以下代码返回了错误,
如果Action是多维的,强化学习中如何通过梯度法更新策略?
如果Action是多维度的,如何实现策略更新? $J$ 在 $$ abla_ heta J( heta) $$ 是多维的? 我也想知道更新多维的具体python代码
我正在使用Python绘制盒子照片的轮廓,并使用opencv在盒子的轮廓上画线,我想做的是计算,如附图所示。 再画一个
我正在训练 yolov5 模型,并且有一个数据集,但我无法理解验证数据和测试数据之间的差异。我应该将数据集拆分为训练/测试/验证还是仅训练/测试?
我尝试建立一个用于中文多标签文本分类任务的模型,但该模型的性能不够好(大约60%的准确率),我来寻求帮助以了解如何增强它。 我
当Top-K、Top-P和Temperature一起使用进行NLP解码时,实际的执行顺序是怎样的?
假设我使用: 样本输出 = model.generate(**model_inputs,max_new_tokens=40,do_sample=True, top_k=3,top_p=0.51,温度=0.6,num_return_sequences=3,) 我的执行顺序是什么?
我训练了 Keras 模型并获得了包含训练和验证损失曲线的图表。该图显示以下模式:在此处输入图像描述 谁能帮我解释一下这个gra...
我想对预训练的 BERT 模型进行微调。 但是,我的任务使用特定领域内的数据(例如生物医学数据)。 此外,我的数据也采用与英语不同的语言(比如 D...
我想用 Nvidia RTX 4090 GPU 训练 Mask R-CNN 模型,但这似乎不可能。 貌似负重有问题。 我尝试了以下实现: https://github.com/matt...
我尝试建立一个用于中文多标签文本分类任务的模型,但该模型的性能不够好(大约60%的准确率),我来寻求帮助以了解如何增强它。 我
我正在 Chestxray 数据集上训练 ResNet50。我的训练数据约为 15000 个样本,1500 个用于验证,3000 个用于测试。这是多标签分类问题,我有 13 个标签,我有......
下面是我来自 tsai 笔记本的时间序列回归问题的示例代码。 来自 tsai.all 导入 * dsid = '电器能源' 拱形配置={ '隐藏大小':100, 'n_layers':2, '
我正在为我的项目尝试一些深度学习模型,我从 GitHub 下载的模型之一是用 LUA 编程语言编写的。我之前没有使用 LUA 的经验。难道是……
无法加载使用fastai 2.7.11 SaveModelCallback保存的模型
我正在使用 tsai 0.3.5 和 fastai 2.7.11 来保存和加载时间序列分类器模型。 使用 fastai SaveModelCallback 保存时,我无法加载保存的模型。 然而,当我使用 le 保存时...
每当我运行以下代码时: file_name =“soil_model_fineTuned.pkl” 将 open(file_name, 'rb') 作为 f: 模型 = pickle.load(f) 我收到这样的错误: 模型 = pickle.load(f)
我在jupyter笔记本中对LSTM模型进行了超参数调整,我想将输出导出到Excel中,这样它将采用表格形式,但是,使用这种编码,我只能从
下面是我正在尝试编写的神经网络的 Matlab 代码的一部分。这是我第一次尝试与机器学习相关的事情。我在这里关注迈克尔·尼尔森的书:http://