deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

为什么SegNet模型准确率达到13%而loss = 0？

SegNet模型的定义是这样的时代在运行运行 10 个 epoch 后，SegNet 模型的准确度非常低，只有 13% 和 NAN 损失。如何更新模型以改进它？图像

deep-learning conv-neural-network

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Depickle 文件显示其中没有任何内容

`我输入了以下代码来生成一个pickle文件，该文件是在运行代码后自行创建的，但在对文件进行depickle之后，所有数据都是“无”，而不是获取...的名称

python deep-learning pickle ml geopy

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TF2 - GradientTape 与 Model.fit() - 为什么 GradientTape 不起作用？

晚上好，我想使用 tf2 和 Gradient Tape 函数实现一个简单回归问题的玩具示例。使用 Model.fit 它可以正确学习，但使用 GradientTape 也能正确学习

tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow2.0 gradienttape

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为什么这个 AutoKeras NAS 出现故障？

我正在使用 nVidia GeForce GTX 780（开普勒）驱动程序版本：470.223.02 CUDA 工具包 v11.4.0 cuDNN v8.2.4 TensorFlow 和 Keras v2.8.0 AutoKeras v1.0.17 乌班图20.04 ======================= 我有两个

python tensorflow keras deep-learning auto-keras

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即使 GPU 被识别，Tensorflow 也无法选择 GPU

我尝试设置张量流以与我的GPU（gtx 1070）一起运行。我安装了最新的 nvidia 驱动程序 546.29-desktop-win10-win11-64bit-international-dch-whql.exe nvidia-sim 的输出 +-------------...

python docker tensorflow deep-learning cuda

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运行时错误：CUDA 错误：内存不足 - CUDA 内存发生在验证阶段

当我的深度学习模型运行验证时，出现“CUDA 错误：内存不足”问题。虽然之前处于训练阶段、前向和反向传播阶段 - 这应该需要......

python deep-learning pytorch cuda

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用pytorch拟合一个圆

如何构建一个网络，输入为横截面圆上的坐标，输出为该坐标的平方和。inputs=[x,y,1]，outputs=[square(x )+平方(y)] 小鬼...

python deep-learning

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VGG 和 ResNet 输入可以是原始值而不是图像吗？

我可以使用原始 mel、mfcc、频谱质心、频谱通量和过零率值作为 VGG 或 ResNet 的输入来执行音频分类任务吗？我读过的大多数研究都涉及获得

machine-learning deep-learning conv-neural-network resnet vgg-net

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当你的一个通道是输入数据，另一个通道是输出数据时，如何使用CNN？

假设我有一些训练数据。输入由两个数组组成，一个是定义灌溉多边形。另一种结构相同，但称为“障碍”，它描述多边形...

tensorflow keras deep-learning neural-network conv-neural-network

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基于相同输入数据的并行或共享回归网络会更好吗？为什么？

我将多个并行回归网络组合成一个模型，其中组合输出以创建单个损失函数。网络正在寻找相同数据的不同方面......

machine-learning deep-learning regression

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如何修复从 ampligraph 导入复合物时出现的 ImportError 错误

导入错误回溯（最近一次调用最后一次）在 () 26 从 imblearn.over_sampling 导入 RandomOverSampler、SMOTE、ADASYN 27 来自

python machine-learning deep-learning package artificial-intelligence

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将文本特征与图像数据一起传递到 CNN 模型

我正在尝试解决多标签图像分类问题，为此我有图像数据，但我也有一些其他特征，如性别等，但问题是我会得到这些信息

keras deep-learning

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PyTorch 模型和张量都在 GPU 上，但获取所有张量不在同一设备上错误

我正在使用 PyTorch 构建的 ConvNet 进行推理，并在以下行中收到运行时错误：输出=模型（X_batch）错误是运行时错误：期望所有张量都在相同的...

deep-learning pytorch

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theano 中的 Grad-CAM：计算相对于中间层的输出梯度

我正在尝试在 theano 中实现类激活的热图，正如 Francois Chollet 在第 5.4.3 节中描述的那样，使用 Python 可视化深度学习的类激活热图，这是其中之一......

python deep-learning theano lasagne

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梯度下降和批处理时仅使用 python numpy 构建 CNN 时出现问题

我目前正在学习 Andrew W. Trask 的《Grokking Deep Learning》一书。但我在理解本书第 10 章中关于仅使用 python 和 numpy 构建 CNN 的代码时遇到了问题：导入

python deep-learning conv-neural-network gradient-descent

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处理大型多类分类（50,000+类）的最佳实践

我有图像数据来对 50,000 多个不同类别进行分类。我正在研究处理如此大的语义空间的最佳方法。它的计算成本会很高，但是有中间...

python deep-learning pytorch classification

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获取 TensorFlow/Keras 中间层的输出

我正在尝试获取Keras中中间层的输出，以下是我的代码： XX = model.input # Keras Sequential() 模型对象 YY = model.layers[0].output F = K.function([XX], [YY]) # K r...

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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为什么BERT中使用“GELU”激活函数而不是ReLu？

流行的 NLP 模型 BERT 中使用了激活函数高斯误差线性单元（GELU）。有什么实在的理由吗？

deep-learning nlp

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如何操纵数组输入数据的神经网络输出形状

我是Python机器学习的新手，我正在尝试调试在操作一个简单的DQN模型的层的大小和形状时遇到的错误，该模型猜测字母i...

python keras deep-learning tensorflow2.0 dqn

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累积两个 Tensor Core wmma::accumulator 片段

假设我有两个 wmma::fragment a, b; 实例（即a和b）。我将如何进行 a 和 b 的逐元素加法并存储...

c++ deep-learning cuda gpu

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